數據分析從入門到進階

對於數據的重視以及數據分析技術的發展與應用，帶動了企業對數據分析人才需求的快速增長。在未來一段時間內，數據分析人才缺口會很大。從事數據分析工作需要專門的技能，一名優秀的數據分析師既要熟練掌握數據分析之“道”—數據分析的策略、方法（也可以將其理解爲做數據分析的思路），也要熟練掌握數據分析之“術”—數據分析工具的使用。此外，數據分析師還需要熟悉行業知識、公司業務及流程，瞭解企業產品和運營活動的設計思路，才能根據數據分析的結論驅動業務增長落地，使得數據分析工作的價值和自身的價值得以實現。

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看目錄就可以了，或者看WPS教程學會做數據圖。目前有很多軟件可以一鍵轉換爲可視化圖形。

對外行的我，是一個知識補缺。謝謝作者。

結合ai 工具，效率翻倍，很實用

2020/09/28 作者在前半部分對Excel和SQL的講的很是詳細，好些要注意的細節都寫清楚了，而後面的Tableau和Python的講解就比較簡要了，其他數據分析軟件沒介紹。對於想深入學習數據可視化的書友麼，可以去找專著，想用好Python，又不怕枯燥，又懂英文的書友，可以去pandas和matiplotlib官網看這兩個庫的詳細說明。[呲牙]

從書的整體內容來看，還是包含了許多有用的知識的，相比較而言，前半部分對於數據分析的策略、模型和excel的介紹是非常詳細的，可以認真對照學習，而後面對於Tableau的介紹就比較書面化，還是需要靠自己去實際操作，最後對於python的介紹可能比較簡單，需要去找其他相關方面的書籍進行學習。

不推薦看 一定要看，建議看目錄，再看第一章內容。對於數據分析有個大概的瞭解。 1.這本書本身定位就很尷尬。作爲入門書，說得又不夠基礎。作爲進階書，體系又不夠完善。 2.書中把excel、sql、tableau、python都給談到了，但只是泛泛而談，並不適合入門或進階。

講了一些數據分析方法論的東西，也包括一些實際操作。總體來說學的比較認真的還是excel部分，因爲用的比較多。至於sql, tableaue，python因爲篇幅的原因講的比較範範，想深入學習的話還要再看專門的書籍和多多應用。

入門很好的書籍，我看了這麼多關於數據分析入門書籍中最好的一個。但進階的話，我認爲與數據挖掘相關的書籍會更好。