大數據搜索與日誌挖掘及可視化方案：ELK Stack：Elasticsearch、Logstash、Kibana (第2版)

內容簡介

大數據的搜索與挖掘，在當今的“互聯網+”時代是很有必要的。本書提出的分佈式大數據搜索與日誌挖掘及可視化方案是基於ELK Stack而提出的，它能有效應對海量大數據所帶來的分佈式存儲與處理、全文檢索、日誌挖掘、可視化等問題。構建在全文檢索開源軟件Lucene之上的Elasticsearch，不僅能對海量規模的數據完成分佈式索引與檢索，還能提供數據聚合分析。據國際權威的數據庫產品評測機構DBEngines的統計，在2016年1月，Elasticsearch已超過Solr等，成爲排名第一的搜索引擎類應用；Logstash能有效處理來源於各種數據源的日誌信息；Kibana能得出可視化分析結果。瞭解基於ELK Stack的大數據搜索與日誌挖掘及可視化方案，掌握Elasticsearch、Logstash、Kibana的基本使用方法和技巧，很有必要。 全書以模塊化的方式進行組織。和第一版相比，本書力求反映ELK Stack的最新成果，內容新穎、強調實踐。本書也可爲高等學校相關專業（如計算機科學與技術、軟件工程、物聯網、信息管理與信息系統）學生的學習和科研工作提供幫助，同時對於從事大數據搜索與挖掘、日誌分析、信息可視化技術的工程技術人員和希望瞭解網絡信息檢索技術的人員也具有較高的參考價值和工程應用價值。

讀者書評

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