雲計算架構技術與實踐（第2版）
顧炯炯編著
2826人在讀
32.6萬字總字數
¥47.6定價
顧炯炯編著
雲計算概念誕生至今已約十年的時間，這十年來，相比雲計算誕生初期，技術條件、行業和市場環境均發生了巨大的變化，廣大讀者對雲計算的認知需求，也從當初的粗淺概念階段，發展到希望深度探索的階段。本書以雲計算架構技術爲核心，從討論雲計算發展爲起點，圍繞雲計算架構涉及的核心技術與商業實踐展開。論及的核心技術包括計算、存儲、網絡、數據、管理、接入、安全等方面，涵蓋了雲計算的最新趨勢、原理、特性與實踐。本書在第2版做了與時俱進的更新，分享了華爲在雲計算核心競爭力構建與價值轉換方面的經驗與建議，並補充了業界在公有云、私有云、行業雲，以及電信網絡雲化商用落地與技術應用方面的成功優秀實踐。與此同時，針對兩年來雲計算在前沿創新領域最新進入人們視野的新熱點，如Docker容器與微服務敏捷迭代、大數據與數據庫雲化、行業建模與機器學習算法、混合雲與管理自動化編排、雲生態建設等，第2版重點新增了對其技術與架構發展動態以及應用前景的探討，希望能給大家帶來更多的啓發與幫助。本書對希望瞭解雲計算技術最新進展的讀者和希望深入探索雲計算架構技術的讀者有所幫助，適用於企業IT部門首席信息官（CIO）、IT主管、IT技術工程師、技術類人員、IT技術公司員工、互聯網公司員工、教育機構的師生等。
核心概念理解 雲計算通過網絡按需提供可配置計算資源。本書闡述其架構從基礎設施即服務（IaaS）、平臺即服務（PaaS）到軟件即服務（SaaS）的分層，各層相互協作，爲用戶提供靈活高效的計算服務。 關鍵技術剖析 虛擬化技術：是雲計算基礎，能在單一物理硬件創建多個虛擬資源，提高資源利用率。如服務器虛擬化整合物理服務器，降低能耗與成本。 分佈式存儲：解決海量數據存儲，像谷歌文件系統（GFS）和Ceph，通過數據冗餘和分佈式存儲保障數據可靠與讀寫性能。 分佈式計算：MapReduce、Spark等框架實現大規模數據並行處理，使雲計算平臺快速處理海量數據。 實踐應用啓發 企業上雲策略：企業依自身需求選合適雲服務模式，初創企業選SaaS降低成本，對數據安全敏感企業可構建私有云。 雲架構設計原則：設計要考慮高可用、可擴展與安全。多數據中心備份和負載均衡實現高可用，模塊化設計與資源動態分配滿足可擴展。 這本書爲雲計算技術學習與實踐提供全面指導，助讀者理解架構原理並應用於實際場景。
敏捷開發devops持續集成是大勢所趨。這本書可以作爲入門瞭解，講得不錯
對於雲從業者，可以當技術雜誌讀一讀，對於瞭解行業的發展歷史以及未來趨勢還是不錯的。另外本書也介紹了所有云計算領域用到的技術。但是不要期望學到任何深入的技術細節，對技術細節的講解完全沒有重點沒有深入，有一種從wiki上摘抄下來的感覺。
誰會來讀這一本沒有重點東拼西湊的書呢 關鍵是大師提及的幾個觀點都沒有落地 缺少實戰依據
全都是生疏枯燥的定義原文（鬼知道去哪個百科抄下來的），技術細節也沒有。怎麼還會這麼多推薦。不過前面的介紹這個行業那部分寫得不錯。
非常翔實的一本書，涉及到雲計算的方方面面，比較全面。
沒有技術細節，一堆的概念，東拼西湊，評分不該那麼高
起因是一個項目遇到了硬件和第三方私有云的對接，問了些許人沒有一個清晰的答案，然後就開始啃這本書。過程非常痛苦，但是構建了一個很清晰的雲架構體系。
《雲計算架構技術與實踐（第2版）》互聯時代線上線下智能化一體，線上訂貨智能識別訂單系統，處理方法智能配貨，運輸配送服務也要綁定一個系統工程，提效配送時效時間做到準確無誤。貨物的真僞智能識別技術，客戶對互聯支付購買的信任度與可信度，能給消費者滿意度。時代變得越來越快，智能化一體就要購買同時對客戶信息的安全保護與服務進行全面的考覈研究制定。
淺嘗輒止，相關技術也是介紹下而已，如果想了解雲計算的全貌而不追求技術細節的話可以看看。