Python數據可視化：基於Bokeh的可視化繪圖
屈希峯
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屈希峯
內容簡介 Python是數據分析領域的主要技術和工具，Bokeh目前是Github上排名NO.1的Python數據可視化庫，已經超過Matplotlib，因爲動態、美觀、易用等特性廣受追捧！ 這是一本適合零基礎讀者快速入門並掌握Bokeh的實戰指南，作者是Bokeh的先驅用戶和佈道者，實踐經驗豐富。本書從圖形繪製、數據動態展示、Web交互等維度全面講解Bokeh功能和使用，不涉及複雜的數據處理和算法，包含大量實戰案例。 全書共5章： 第1章主要介紹了Anaconda和Jupyter Notebook的安裝和使用，以及使用Bokeh進行繪圖的主要方法和步驟； 第2章詳細講解了Bokeh中近20種常見圖形的繪製，如散點圖、氣泡圖、折線圖、線形圖、柱狀圖、餅圖、直方圖、向量圖等； 第3章詳細講解了Bokeh需要的常見數據類型及其轉換； 第4章詳細介紹了Bokeh的視圖屬性，包括圖形配色、畫布屬性、繪圖工具、圖形顯示方式和輸出方式，以及用控件進行數據交互的方法； 第5章主要講解了Web動態可視化，熟悉Web開發的讀者可以在任意前端框架下嵌入圖形。
bokeh美觀簡潔易用。本書把手冊挑着翻譯了些，幫助入門有幫助。內容還是偏少，實際應用需多查手冊多動手。
沒講透，拼湊而成的東西，還不如看官網幫助文檔
Python是數據分析領域的主要技術和工具，Bokeh目前在Github的的Python數據可視化庫上的排名獨佔鰲頭，已經超過Matplotlib，因爲動態、美觀、易用等特性廣受追捧！ 這是一本適合零基礎讀者快速入門並掌握Bokeh的實戰指南，作者是Bokeh的先驅用戶和佈道者，實踐經驗豐富。本書從圖形繪製、數據動態展示、Web交互等維度全面講解Bokeh功能和使用，不涉及複雜的數據處理和算法，包含大量實戰案例。 1.基礎準備 Anaconda安裝方法、運行環境、繪圖基礎介紹 2.基本圖形繪製 線形圖、柱狀圖、餅圖、氣泡圖、直方圖等數十種圖形繪製方法 3.數據類型與轉換 Python List、Python Dict、Numpy Arrays、Pandas DataFrame、Bokeh ColumnDataSource等 4.視圖屬性 Bokeh圖形配色、畫布屬性及繪圖工具、圖形顯示和輸出方式等 5.Web動態可視化 輸出爲HTML文件（源碼/組件）、通過Web模板顯示、Bokeh Flask、Bokeh Sever