鮮活的數據：數據可視化指南

最近也是讀了很多如何把數據展現出來的方式，數據展現的方式包括了很多，如時間空間以及關係等展現出來，在其中找到了我們所關注的內容，從而使得邏輯關係變得可以認知了。這些數據最初的表示似乎是從美國的人口數據分析而來的，包括了時空數據，隨着社交網絡的不斷的發展，如何根據特定人羣等進行分析來獲得標籤式組分的分類與展示，可能這裏面對於這個方向分析比較少。

偏代碼作圖教程爲主，思想描述不多

這本書，有一說一，寫的真好。 數據分析，從基礎版到進階過渡階段，這本書起到了非常好的橋樑作用。 在我看來，這本書是五星，基礎內容後基礎，可視化理論部分也有自己的多年的工作經驗總結。我今後還要反覆閱讀。

應該內容還是不錯的，只是我火候有限，領悟不足，增進了一些對R語言的認識。

r語言操作技巧，沒有本質的東西，

介紹了可視化每個階段的具體內容： 收集數據：注意數據來源可靠性、合法性、持續性等 處理數據：異常值、缺省值的處理，數據運算等 選擇可視化工具：excel、tableau、powerBI等，作爲產品當然就是展示在系統中 完善可視化內容：標題、註釋、交互等等，方便讀者快速理解。 以上種種，皆爲術。可視化的真諦是傳播內容，如何用更容易理解、易被接受的方式傳遞清楚無誤的內容才至關重要。

內容豐富，講解仔細，尤其是操作指導非常具體，是一個很好的入門指南。個人感覺，書中可視化並沒講清楚。

我們只有充分了解了自己掌握的原始材料，纔有可能用數據把故事講好。而這往往是設計數據圖表時最容易被忽略的。在開始階段，的確很容易陷入對最終效果的憧憬和癡迷中。你想要一張看起來精彩、漂亮又有趣的圖表，這沒什麼問題，但如果還不知道要可視化什麼東西，談這些無疑是癡人說夢。

講解了在做可視化設計時的步驟與重點