走向TensorFlow 2.0：深度學習應用編程快速入門
趙英俊
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趙英俊
TensorFlow大名鼎鼎，現在已經更新了10多個版本，隨着版本的更新其接口和功能也越來越強大。尤其是TensorFlow的高階API接口，集成了很多算法和網絡模型，可以達到所用即所得的地步。但是由於各種原因，我們往往很少去了解如何使用這些高級API來進行編程，解決自己的問題。因此本書旨在能夠以編程實踐爲入手，按照實用爲先的理念讓更多的AI愛好者或者想要入門的人工智能的開發者能夠快速上手編程。 本書分爲兩大部分,第一部分是深度學習編程基礎實踐，包含三個章節：Python基礎編程實踐、TensorFlow基礎編程實踐、Python Web編程框架Flask。第二部分是TensorFlow高級API編程實踐，包括五個章節：無監督學習、基於對抗學習的風格遷移、集成微信中的聊天機器人、基於BERT的知識提取、圖片自動識別與標註。本書中既有既有理論知識又案例的編程實現代碼，會對代碼進行詳細的講解以使讀者能夠跟着書本內容實踐編碼。
機器學習作爲人工智能的一種類型，可以讓軟件根據大量的數據來對未來的情況進行闡述或預判。這項技術，可以通過人類經驗學習和自我深度學習，幫助人類在各個領域取得突破性進展。如今，領先的科技巨頭無不在機器學習方面予以極大投入。Google、蘋果、微軟、阿里巴巴、百度，無不深度參與，期望成爲機器學習技術的鋪路者、領路者、踐行者。 未來是什麼樣子的，沒人說得清，但是未來在一步步來臨的路上，必然有機器學習技術的鋪墊。 TensorFlow是Google第二代機器學習系統。TensorFlow2與Keras是相通的！
後面幾章重複的太多了，不知道是不是排班問題，講的知識比較簡單，不是很深入，而且不全。