Python函數式編程（第2版）

這本書吧, 怎麼說呢, 有點尷尬. 從實踐角度來說呢, 真做EDA的(譬如我), map, reduce, filter 夠了, 而且往往也是在 pandas 這樣的框架下去做. 從思想角度來說呢, 大地圖寫的不錯, 小細節就不是很好. 但好在一點, 相對來說代碼是規範的. 但也正是 typing + Python + FP, 我第一個問題就是, 我爲什麼不去寫 F# 呢. 但是概念的解釋和分析還是不錯的, 如果主力用 Python 建議讀一讀開闊一下眼界, 而且也有助於寫好 Pandas. (我對處理 Pandas, 的確是深入理解 FP 以後開始寫的越來越好的.)

本來想入門Python函數式編程，一上來看這麼晦澀的書，新手勸退，溜了溜了

函數式編程爲創建代碼簡潔明瞭的軟件提供了許多技術。

講得不錯。很有啓發性。適合喜歡函數式編程的人來閱讀。不適合新手。要對 Python 有一定的理解再讀這本書。

優點：對函數式編程概念、特性的介紹清晰準確，更易理解。幫我理解了Haskell這樣的純函數語言的設計思路。尤其是PyMonad的講解，雖然內容較少，但有些地方醍醐灌頂。包括web服務的函數式設計、函數式編程的設計模式，都能找出亮點。 缺點：版本較老，python新特性會改變書中的一些章節。面向EDA，其他的例子幾乎沒有。如前面的評論，大型EDA會用Scala、spark。 此書適合只用Python進行AI相關編程，涉及大多是數據處理的人士。以及想了解函數式編程在不同語言中的支持和應用的人士。

雖然這本書部分內容稍顯過時，但是對於函數式編程的概念講解還是比較透徹的。此外，對於本書提及的PyMonad庫，個人感覺比較晦澀難用，相反我更推薦提供了一系列迭代工具的cytoolz庫，以上。