
張校捷
本書從機器學習和深度學習的基礎概念入手,由淺到深地詳細介紹了PyTorch深度學習框架的知識,主要包含深度學習的基礎知識,如神經網絡的優化算法、神經網絡的模塊等;同時也包含了深度學習的進階知識,如使用PyTorch構建複雜的深度學習模型,以及前沿的深度學習模型的介紹等。另外,爲了加深讀者對PyTorch深度學習框架的理解和掌握,本書還介紹了PyTorch的源代碼結構,包括該框架的Python語言前端和C++語言後端的源代碼結構。
還不錯,不過這是六年前的書了,不知道內容過時沒有…
很多核心機制沒講,模型部分流水賬,前幾章還行,最後面寫的很潦草。整體上甚至無法形成對pytorch核心機制的模糊印象,鑑於市面上沒什麼能挑的,只能如此了,大家將就看吧。
已經pytorch入門,再看這本書Pytorch,主要用來全局瞭解框架和應用,前四章詳細看了,後面自然語言處理就大概瞭解。有了概念和相關知識,再去看開源項目就比較快了,不懂就再搜索和看官方文檔,不可能一本書全部搞定,作爲個人的進一步框架提升引導還不錯。
前面部分講的還行,越到後面越離譜,後面基本感覺就是我講我的,不管你懂不懂,有說就行。很多功能是需要結合具體的模型和實際遇到的問題來說的,但都沒有,只能當一個框架說明書來看。
全面不過不夠深入可能,比如有的人比較適合代碼加註釋同步閱讀,
微信讀書,終於上了!讀過的最好的PyTorch書了。
真是對機器學習愛好者來說難得的一本好書,尤其一步一步詳細解釋了PyTorch的知識,引導初學者進入課堂。閱讀此書是奠定深入實踐的基礎,它也是一本很重要的工具書,值得擁有。
做爲用來了解 pytorch 框架的入門書還是挺不錯的,講得很簡潔。
前面還行,後邊的模型寫的太簡略了
的確是一本不錯的書,看別人代碼時有很多不理解的地方,比如cat,stack的區別,初始化爲什麼用super之類的,都提到了。