網絡科學視角下的推薦系統研究
米傳民等
85人在讀
11.7萬字總字數
¥48.3定價
米傳民等
本書在對以協同過濾爲主的推薦系統、網絡科學進行系統理論綜述的基礎上，考慮社交網絡發展以及用戶社交信任、用戶興趣的網絡關係特徵，主要運用網絡科學的方法，研究協同過濾爲主的推薦系統問題。主要內容包括：（1）考慮用戶顯式、隱式評分和用戶行爲等數據，運用二分圖研究用戶-項目協同過濾推薦問題；（2）通過用戶行爲數據挖掘用戶間的隱性信任關係，提出結合用戶社交信任和用戶興趣的概率矩陣分解方法，進行推薦；（3）針對旅遊景點推薦的特點，提出綜合用戶社交信任關係和旅遊標籤偏好的個性化旅遊景點推薦算法。研究成果可廣泛應用於數據驅動的電子商務、網絡營銷領域，提高推薦效率和精確度，提升互聯網平臺及商家的服務水平，增強客戶滿意度。
因爲最近讀論文的需求找本中文的先了解下推薦系統的大概，對專業名詞和研究方法有個初步認識。對於書中的具體算法實現日後有需要還會再讀。