Python數據可視化之美：專業圖表繪製指南（全綵）

把這本書的代碼基本都跑了一遍，作者基本都是用plotnine繪的圖，也難怪作者以前就是搞R語言的。這次也算是體會到了python很麻煩的地方：各個包之間的版本經常對應不上，導致花了大量時間解決這種毫無技術性的報錯。以第十章的geoplot舉例，安裝成功這個包還需要手動安裝別的依賴包，搞了半天裝成功了，代碼又由於geoplot、geopandas、pandas的版本不兼容運行不了……

以前我想都不敢想去學習這本書，因爲我不懂代碼，而現在我借用Claude 3.5 sonnet，邊看書邊跟着實操，我想這就是技術的力量

不推薦入門看，沒怎麼接觸過可視化直接懵逼，上來就是三種畫圖庫，代碼還老長，一次一個庫，一步步深入不好麼

非常喜歡這本書，理論和實踐相結合。對可視化的基礎知識和各種應用場景進行了非常全面和清晰的介紹，而且對代碼示例更新及時，90%以上的代碼不需修改直接可用，對初學者幫助極大。

圖表繪製工具書，是案牘寫作者，尤其是“表哥、表姐”們的福音。 從內容和結構看，約七成的內容介紹了各類常用圖表的定義、適用範圍、場景、優缺點，兩成內容直接給出了python代碼，方便直接借鑑，還有一成是編程基礎知識。 從作用看，一是依感謝作者的準確介紹，可以更加準確的使用各類圖表，精準、高效的輸出內容和觀點，提升報告可讀性；二是程序化輸出，可以隨意調整基礎數據，不必再費勁一遍遍的刷表刷數據，大大提高工作效率。

這本書，怎麼說呢，太不講究了。首先，講的內容太少了，而且大部分內容都是簡單地講了一下，沒有重點。最主要的是本書校驗不給力，我目前看到seaborn章節，就已經發現了很多錯誤，不知道書裏面的插圖是從哪來的，怎麼沒運行一遍再附上來。

Seaborn和plotnine包的由來。它們建立在matplotlib包的基礎上，而且啓發於R語言的ggplot2包-Hadley Wickham基於《圖形語法》開發的數據可視化包。

主要介紹如何使用Python中的matplotlib、Seaborn、plotnine、Basemap等包繪製專業圖表。

作者還有一本R語言版本的，內容排版比這個要好不少。這本python的更像是套殼的產品，內容有大量雷同。而且關於plot nine部分不如直接看r的ggplot2講解更清楚

這本書比較適合已經有繪圖基礎的人，用來找美化圖表的靈感。入門看很難看懂。