
阿蘭·阿布蘭
本書主要講解如何構建估算模型和驗證估算模型的質量。本書分爲3個部分,共13章。第一部分(第1~3章)介紹估算過程的結構,估算中必須予以考慮的大量的經濟學概念;第二部分(第4~7章),介紹有關估算結果質量的概念和技術,根據估算目的增加的調整因子的侷限性;第三部分(第8~13章)介紹建立估算模型過程中的問題。本書理論知識全面、嚴謹,並給出了工程化的軟件工作量估算方法和大量的實戰經驗。本書適合IT從業者、項目經理和對軟件項目估算的審計人員,以及學習“軟件項目管理”相關課程的學生閱讀。
這書內容比較古早,翻譯的也一般。 以我的經驗來看,目前很多行業和組織的問題不是缺乏好的理論和方法,而是沒有明確定義理論的適用場景,同時大家總忽略一個事實:任何管理都是有成本的。 線性迴歸、蒙特卡洛模擬等基於數理統計的量化管理方法顯然不適用於大多數小規模的組織和項目。小規模首先意味着數據樣本量不足而難以在統計學上具有顯著性,其次它的收益無法平抑多出來的管理成本。 而以消除浪費爲主要目標之一的精益化管理方法,也只在類似豐田的工業流水線上是有效的,因爲“消除浪費”的前提是“找出浪費”,而“找出浪費”本身是需要投入巨大成本的,工業流水線上因爲每天會產生大量標準化的製品和交付物,這些製品可以稀釋額外多出的成本,最終整個生產線可以產生可觀的正向收益。但是把這種方法機械的引入交付物相對較少且無法客觀量化的軟件開發、運維服務等IT服務領域,顯然大多數時候都不盡人意。 就我所接觸和交流過的企業,其聲稱自己實現的所謂量化管理,大部分都只是“房間裏大象”、“皇帝的新裝”,參與審覈的雙方都心知肚明,會心的扮演着自己的戲份。而相關的標準和理論體系,絕不接受質疑,大有“你覺得不好喫,是因爲你品味低”的意味。
估算涉及很多因素,生產率模型在業界還沒有成熟的
對於業餘人士來說,這本書感覺很專業,分析很有調理,雖然鄙人受限於專業水平不能完全讀懂,但能讀懂的部分聯繫項目管理工作實踐,確實很到位,很值得深思耐讀。
看上去好像似乎不錯。正在思考這方面的問題