快樂機器學習
王聖元
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¥83.3定價
王聖元
學習並精通任何一門學科無外乎要經過四個步驟：它是什麼？它可行嗎？怎麼學它？如何學好它？機器學習也不例外，本書就以這四個步驟來介紹機器學習。 本書第1章介紹“機器學習是什麼”，即從定義開始，詳細介紹機器學習涉及的知識、數據和性能度量。第2章介紹“機器學習可行嗎”，即介紹機器具備學習樣本以外的數據的能力。第3章介紹“機器學習怎麼學”，即介紹機器如何選擇出最優模型。作者在這3章的寫作上花費的時間最多，光這3章的內容就絕對會讓讀者有所收穫。第4~14章介紹“如何學好機器學習”，重點介紹機器學習的各類算法和調參技巧。第15 章介紹機器學習中的一些非常實用的經驗，包括學習策略、目標設定、誤差分析和偏差與方差分析。 作者寫作本書的目的是深入淺出介紹機器學習，使看似複雜、晦澀的專業知識變得通俗易懂，讓那些想入門的讀者感覺門檻沒有那麼高，讓有基礎的讀者感覺內容也很豐富。爲了達到這兩個目的，本書用有趣的引言故事來激起讀者的閱讀興趣，用清晰的思維導圖來明晰結構，用自畫圖表來增強美感，用公式推導來講透原理，達到趣、美、準、全，讓每位讀者從本書中獲益，快樂地學習機器學習。 本書非常適合機器學習初學者、高校相關專業學生及有一定數學和統計學基礎的高中生學習。
看了前兩章，忍不住出來推薦。不要聽什麼公式太多的鬼話，沒有數學你看機器學習還不如看網文吹牛，想象力還豐富些。 值得誇獎的正是他的數學公式，簡潔，貼合講解，環環相扣，由淺入深。認真看，重複看，絕對有所收穫。 其他的某些機器學習的書，不過是科普讀物罷了。就和博弈論一樣，有沒有數學，決定了這本書是吹水書還是教科書。
是從王的機器學習公衆號來的，作者寫的每篇文章都是通俗易懂，非常實用，尤其是作者的寫作邏輯非常適合初學者，老手也可經常查看
書中所舉的例子生動形象，使複雜的概念理解起來變的簡單。值得一看
不曉得別人學習本書是否快樂，反正我對着這麼多的數學公式一點都不快樂。