Julia機器學習核心編程：人人可用的高性能科學計算
硃紅慶
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¥62.3定價
硃紅慶
本書以學會用好Julia語言進行軟件編程爲目標。深入淺出地講解Julia語言的各項技術及實戰技能。全書共12章。首先講解了Julia語言的基本概念、編程模式、變量、數據類型、函數、類型與分派、程序控制結構等Julia語言的基礎知識等；接着介紹了Julia的交互性與元編程、數值與科學計算、數據可視化和圖像處理、數據庫編程、Julia編程的核心內幕等Julia語言的核心運用技能等；在最後通過綜合案例詳細講解Julia在遊戲開發中和數據量化處理方面的應用。全書不僅融入了作者豐富的工作經驗和多年的使用心得，還提供了大量來自工作現場的實例，具有較強的實戰性和可操作性。
二零二零年讀完的第三十四本書，主要是複習一輪Julia的相關知識，畢竟這一年基本都沒有時間在跟進這一塊的東西，已經有點生疏了。之後會首先嘗試用Julia來給Node寫計算相關的addon，看看能不能把這兩者結合起來發揮各自的優勢。
這本書厲害就厲害在，既不機器學習，也不核心編程，還不Julia。既不機器學習是因爲就最後一章做了個調包俠，我還不如去看flux.jl的官方文檔；也不核心編程的原因是好像該講的不該講了都寫了，但完全沒有寫代碼的邏輯性；還不 Julia 是因爲， Julia 編程的內容淺嘗輒止，甚至風格都不 Julia，Dataframe竟然是用python實現的。
很不錯的一本書，難度適中，適合入門和到有一定基礎的讀者，美中不足是機器學習沒怎麼講，雖然書的名字是機器學習啥啥
這本書講得很粗糙，講得面很廣。可以用來對Julia有一個大致的瞭解，知道哪些領域可以使用哪些包。具體到每個包的使用就需要去找其他的學習資料了。
沒內容，前面就julia文檔吧