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深度學習入門:基於PyTorch和TensorFlow的理論與實現 封面

深度學習入門:基於PyTorch和TensorFlow的理論與實現

紅色石頭

1473人在讀
12萬字總字數
¥48.3定價

內容簡介

本書是一本系統介紹深度學習基礎知識和理論原理的入門書籍。本書從神經網絡的基本結構入手,詳細推導了前向傳播與反向傳播的數學公式和理論支持,詳細介紹瞭如今各種優化神經網絡的梯度優化算法和正則化技巧,給出了在實際應用中的超參數調試和網絡訓練的技巧。同時,也介紹了典型的卷積神經網絡(CNN)和循環神經網絡(RNN)。除了介紹理論基礎外,本書以Python爲基礎,詳細介紹瞭如今主流的深度學習框架PyTorch和TensorFlow,並分別使用這兩種框架來構建相應的項目,幫助讀者從理論和實踐中提高自己的深度學習知識水平。

讀者書評

★★★★★

解釋的很明白 有些部分語言略顯冗餘 總體來說非常適合入門來讀

★★★☆☆

行業發展太快了,本書內容已經過時了。更推薦弗朗索瓦的python深度學習第二版

★★★★★

入門還可以,主要還是數學的推導有點複雜。多下功夫去理解吧。

★★★★★

適合新人學習,作者很用心的寫了!

★★★☆☆

花了五個小時看完了,總體來說,對於一個新手,閱讀本書能夠快速把握深度學習的大體框架和學習路線。但是本書細節介紹得不是很好,例如對於數學公式部分,講得還是雲裏霧裏。同時代碼也比較老舊,tensor舊版本太難使用了。

★★★☆☆

許多地方沒有講太清楚,可能作者覺得你已經瞭解過相關方面的知識吧,自己去查查也挺好的。emmm...但是全文讀下來發現有些代碼還是有些細節上的錯誤。 總體來說,對新手還是很友好的,通俗易懂,簡潔明瞭。 求學之途,路漫漫其修遠,須上下求索,縱使窮且益堅,也不忘青雲之志。

★★★☆☆

有點點舊了,介紹的TensorFlow是1.x版本的。

★★★★★

總體來說還是比較淺顯易懂的,就是有的代碼是舊版的,需要改一改。圖像挺清晰的,值得一讀

★★★★★

挺好的一本書,運算過程 原理之類的講的比較清楚,可以作爲工具書時不時查下,也可做深度學習的入門書籍

書籍信息

作者紅色石頭
出版社清華大學出版社
出版時間2020-01-01
ISBN9787302539605
分類計算機-編程設計
格式EPUB
完結狀態連載中
章節數70