Python 3 爬蟲、數據清洗與可視化實戰（第2版）

內容簡介

本書是一本通過實戰教初學者學習爬取數據、清洗和組織數據進行分析和可視化的Python 讀物。書中案例均經過實戰檢驗，筆者在實踐過程中深感採集數據、清洗和組織數據的重要性，作爲一名數據行業的“碼農”，數據就是沃土，沒有數據，我們將無田可耕。本書共13 章，包括6 個核心主題，其一是Python 基礎入門，包括環境配置、基本操作、數據類型、語句和函數；其二是Python 爬蟲的構建，包括網頁結構解析、爬蟲流程設計、代碼優化、爬蟲效率優化、無線端的數據採集、容錯處理、反防爬蟲、表單交互和模擬頁面點擊；其三是Python數據庫應用，包括MongoDB、MySQL 在Python 中的連接與應用；其四是數據清洗和組織，包括NumPy 數組知識，以及pandas 數據的讀寫、分組、變形，缺失值、異常值和重複值處理，時序數據處理和正則表達式的使用等；其五是綜合應用實例，幫助讀者貫穿爬蟲、數據清洗與組織的過程；最後是數據可視化，包括matplotlib 和pyecharts 兩個庫的使用，涉及餅圖、柱形圖、線圖、詞雲圖等圖形，幫助讀者進入可視化的殿堂。本書以實戰爲主，適合Python 初學者及高等院校相關專業的學生閱讀，也適合Python 培訓機構作爲實驗教材。

讀者書評

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