大數據環境下基於知識整合的語義計算技術與應用
蔡圓媛
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蔡圓媛
語義計算是理解自然語言的核心內容之一，有助於計算機量化、理解語句或文檔的關聯程度。依據語義資源的不同，典型的語義相似度計算方法分爲基於知識庫和基於語料庫。知識庫能夠提供詞彙的語義描述和結構化信息，但是嚴重依賴於領域專家的構建和維護，詞彙覆蓋率較低，缺乏可擴展性。而語料庫雖然包含豐富的詞彙，但是其非結構性導致難以從中提取詞彙的有效語義特徵。本書作者將在語義計算方向的科學研究成果進行總結整理，立足於基於知識整合的詞彙語義相似度計算技術及其應用，提出整合兩類語義資源的語義相似度計算方法，從語義特徵的選擇與提取、語義特徵融合、語義計算這三方面內容梳理知識脈絡。本書內容涉及當前主流的技術，如深度學習、文本向量化，附有大量的理論與技術介紹、實驗數據、圖表以及結果分析，幫助讀者對於相關知識概念有一個較爲清晰的認識。