大話數據結構

現在是5:15，我還沒睡覺。邊聽歌邊閱讀的狀態下，從頭讀完了第一章。這周QBUS5001 python 課程講了數據結構。對class有了更深的理解。作者列舉的很多例子結合老師課上給的代碼，心裏對數據結構這四個字有更加系統和詳細的理解。很久之前，我記得有位作者提到，我們學習的困難原因之一是有的重要概念不理解（你覺得你理解了，但是並不是這樣。作者真的是站在初學者的角度看待數據結構問題。而且，用比喻和圖片的方法簡直比很多頁的PPT更加易懂。強烈推薦想了解數據結構的人看！

《大話數據結構》 時隔一年，我又回來學習數據結構了。 比起大一時硬啃教材，這一次聰明瞭一些。 這本書我的閱讀體驗比較好。參考文獻很全，內容還是覆蓋了數據結構概述，線性表，串，棧和隊列，圖，查找，排序，普利姆算法、迪傑斯特拉算法這些老朋友。內容很全面。 相較於課本，這本書的寫作風格比較輕鬆。 書中會舉一些例子來輔助說明數據結構的樣子，程序執行的過程，這一點對理解數據結構和算法實現的思想真的很有幫助。 學的時候，要一邊看執行代碼，一邊看代碼運行說明纔好理解。 另外，在每一章的開頭和結尾作者會說一些關於本章節聯繫到人生的一些感悟，算是作者自己的經驗總結。 因爲這本書就是以“上課”這樣的一種場景去做故事展開的，比起真的上課會有趣很多（如果真是故事書，那這本書也很難講具體的原理了）。 缺陷： 書中倒是有些代碼錯誤，不過在閱讀的時候通過書友想法倒是看到了很多熱心書友給你糾正，如果你不是把代碼運行一遍，理解起來問題不大。 現在我也開始理解技術只是入場券這句話。這個世界是在不斷變化的，沒有誰可以靠着一成不變的屬性應對時代的變化。持續學習，持續提升思考能力，提升通用技能還是需要的。 一道同樣的題，你設計的程序時間複雜度和別人設計的程序的時間複雜度也會有所不同。去看了別人怎麼想問題，別人的解法，或許你也會收穫茅塞頓開的感覺。

做一行，就要愛一行。當你靜不下心讀完數據結構這一類書時。說明你不夠愛程序員這一行業。如果只是拿一個敷衍的心態去工作。那麼生活也將會敷衍你。或許你會說我不夠愛它，暫時只是用他工作謀生。但我想說的是，愛一行才能做好一行，當你下次轉行的時候，你也大概率能做好另一行。當一個人做不好當前行業工作時。那麼下一個行業工作大概率也做不好。

還沒看完 但是 可以說很全面細緻而且並不枯燥 剛好鞏固知識體系 細小知識點一帶而過了

淺評《大話數據結構》 前半部分還可以，後半部分不明所以又稍顯囉嗦。不太滿意的一點是整本書中錯誤頻出，這對一本計算機科學讀物來說屬實是一個較大的bug了。 作者很用心，但仍需努力。很用心是因爲本書淺顯易懂，對新手很友好，是一本名副其實的數據結構自學和入門圖書；需努力是因爲代碼質量有待提高，部分細節不夠嚴謹，有些專業術語描述模糊，容易讓讀者淺嘗輒止。 總體來說，通俗易懂，中規中矩，可作爲數據結構與算法的輔餐食用。

如果說有一個人因爲一句話而得到了圖靈獎，那麼這個人應該就是沃思(Nicklaus Wirth)，這句話就是他提出的著名公式“算法+數據結構=程序”。 這個公式對計算機科學的影響程度足以類似物理學中愛因斯坦的“E=MC^2”—— 一個公式展示出了程序的本質。

主要包括：數據結構介紹，算法推導大O階的方法，線性表結構的介紹，順序結構與鏈式結構差異，棧與隊列的應用，串的樸素模式匹配、KMP模式匹配算法，樹結構的介紹，二叉樹前中後序遍歷，線索二叉樹，赫夫曼樹及應用，圖結構的介紹，圖的深度、廣度遍歷，最小生成樹兩種算法，最短路徑兩種算法，拓撲排序與關鍵路徑算法，查找應用的相關介紹，折半查找、插值查找、斐波那契查找等靜態查找，稠密索引、分塊索引、倒排索引等索引技術，二叉排序樹、平衡二叉樹等動態查找，B樹、B+樹技術，散列表技術，排序應用的相關介紹，冒泡、選擇、插入等簡單排序，希爾、堆、歸併、快速等改進排序，各位排序算法的對比等。

很感謝大話這本書，我之所以會來到微信讀書，其實也是因爲這本大話數據結構，從最初來到微信讀書至今已經一年了，希望能在以後的閱讀過程中認識更多書友，獲取更多知識，用更加豐富的知識面作爲辯證思考實際問題的基礎

廣受好評的數據結構相關的書，內容詳實，知識難度遞進，章節的安排合理，適合入門數據結構和深入，缺點在於將篇幅均攤，導致後面明顯更難的樹和圖的內容沒有得到充分的分析和講解，增大了理解的時間成本，總體上非常推薦！

這本書真心不推薦讀，書中錯誤百出，作者連一些概念都沒搞清楚，鏈表講的廢話連篇，概念雲裏霧裏，發明了很多作者自己才能明白的名詞，沒有和專業的算法書上概念統一起來，之前沒接觸過的小夥伴容易被帶進坑，切記謹慎閱讀