強化學習
鄒偉 鬲玲 劉昱杓
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20.7萬字總字數
¥69.3定價
鄒偉 鬲玲 劉昱杓
《強化學習》一書內容系統全面，覆蓋面廣，既有理論闡述、公式推導，又有豐富的典型案例，理論聯繫實際。書中全面系統地描述了強化學習的起源、背景和分類，各類強化學習算法的原理、實現方式以及各算法間的關係，爲讀者構建了一個完整的強化學習知識體系；同時包含豐富的經典案例，如各類迷宮尋寶、飛翔小鳥、撲克牌、小車爬山、倒立擺、鐘擺、多臂賭博機、五子棋、AlphaGo、AlphaGo Zero、AlphaZero等，通過給出它們對應的詳細案例說明和代碼描述，讓讀者深度理解各類強化學習算法的精髓。《強化學習》案例生動形象，描述深入淺出，代碼簡潔易懂，註釋詳細。 《強化學習》可作爲高等院校計算機、自動化及相關專業的本科生或研究生教材，也可供對強化學習感興趣的研究人員和工程技術人員閱讀參考。
還不錯，一些關鍵點都講的挺清晰的
爲了寫一門課的作業來看的，看了5%，感覺講得很好很清楚！等再看一部分之後來追評～
講的挺清晰的，淺顯易懂!值得初學者入手，能很快掌握原理
對新手一點也不友好 非常晦澀難懂
寫的挺清晰的。一步一步深入。最好的AlphaGo原理寫的很清晰。看上去AlphaGo成功的最大原因是gpu夠多
在超強算力的加持下，通過窮舉海量的可能性，在短時間內總結出人類上百年才總結出的規律，未來的人工智能值得期待。
雖說序言裏說通俗易懂加了很多例子，但是內容上還是堆公式，但不說公式推導由來。寫了不少例程讓你自己悟，多少有些用。總體沿用了國內教材生怕你一不小心能看懂的風格，可以當上課的筆記，個人獨立看就免了。