Python量化交易實戰
王曉華
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王曉華
在目前不斷變化、蓬勃發展的中國資本市場，量化投資作爲新興的投資方法，引來越來越多的關注，使用量化投資技術的證券從業人員也越來越多。 本書分爲11章，內容包括Python環境的搭建、Python數據相關類庫的使用、掘金量化終端的使用、Talib金融庫的詳解、多因子策略的介紹、帶技術指標的多因子策略、中證紅利指數增強策略、迴歸分析與TensorFlow、迴歸模型的經典應用、配對交易的魔力等。 本書可作爲量化投資技術初學者、證券從業人員、金融投資人員的自學用書，也可作爲金融機構的培訓用書，還可作爲高等院校相關專業師生的教學參考書。
對於適用掘金量化的可能有點用。對其他讀者來說，非常不推薦此書。
關於掘金量化的書，目前很少，如果正在使用掘金量化來學習量化編寫策略的，那這本書值得看一看。我看完了第一遍，但還有很多不懂的地方，還需要多看幾遍。
是一本不錯的量化入門書。特別是基於掘金量化。
這本書還行，可以稍微看看，有些啓發性