Python數據分析從入門到精通

手上有本實體書，加上這本電子書，看了一週前前後後也有十多個小時了，啃完了前九章，也就是pandas的基本操作以及可視化部分。 Pandas操作的部分寫得還不錯，函數的參數都一一列舉，初學者容易看懂。 但後面的可視化圖像部分寫得真是差勁到無力吐槽，首先是編排問題，前面的柱狀圖餅狀圖這些簡單到excel可以輕鬆處理的東西花了大量篇幅，可後面的章節明顯是偷懶了，直接不解釋就擺代碼上來，3d圖像那個部分甚至直接貼份代碼就草草過去。況且Python的函數庫在不斷更新，書裏的很多代碼已經不適用了，這本書不搭配ai使用簡直無法繼續讀下去。每次看到書裏沒解釋只能去問ai就感到生氣，不好好解釋完全就是對讀者的不負責。本來想中途放棄這本書的，想了想換本書重新讀尚且麻煩，本着善終原則讀了下去，果然令我失望。 其實關於編程，去b站搜視頻教程，跟着對應的例程多寫，多找小項目做着試試應該是最好的方式。不是說不需要編程書，而是好的編程書鳳毛麟角，一旦選錯就只能被作者的代碼山阻攔浪費時間。 受不了了，回來追評。如果我需要藉助其他資料和AI才能看你這本書，那你這本書的意義是什麼？爲什麼參數不解釋清楚就直接擺上來？寫書風格就是：以下是實現xx功能，代碼如下......然後什麼都不解釋。如果是這種態度就別出書了。

看了好幾本明日科技的書了，真的很不錯。內容寫得很有條理又細緻

細看了一下pandas，粗讀了一下numpy。其餘的，例如matplotlib,好像現在又有plotly express等新的、功能更強的可視化工具。高級的機器學習庫，暫沒涉及。 主要感覺此書，pandas給出的語法比較全。

個人覺得內容不錯，適合初學者，總結歸納，舉例都很用心，推薦。