TensorFlow知識圖譜實戰
王曉華
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王曉華
大數據時代的到來，爲人工智能的飛速發展帶來前所未有的數據紅利。在大數據的“餵養”下，大量知識不斷湧現，如何有效地發掘這些知識呢？知識圖譜橫空出世。本書是一本講解如何使用TensorFlow 2構建知識圖譜的入門教程，引導讀者掌握基於深度學習的知識圖譜構建概念、理論和方法。 本書分爲13章：第1章從搭建環境開始，包含TensorFlow CPU 版本和GPU版本的安裝，並通過一個知識圖譜的例子引導讀者開始學習；第2~4章介紹TensorFlow API的使用；第5章是Dataset API，學習使用原生API處理數據的方法；第6~8章是實戰準備部分，介紹ResNet模型、詞嵌入（word embedding）模型、情感分類；第9 ~10章在“注意力模型”基礎上搭建了“編碼器模型”；第11~13章搭建了知識圖譜聯合抽取模型，利用本書所學知識實戰知識圖譜的搭建過程和性能提升方案。本書內容詳盡、示例豐富，適合作爲知識圖譜和深度學習讀者的參考書，同時也適合開設人工智能專業的大中專院校師生閱讀，還可作爲高等院校計算機及相關專業教材使用。
不知道國內怎麼就能刷刷刷湊出來那麼多“面對初學者”的書，拼湊感那麼強，“知識”可能有，“圖譜”沒看到，“實戰”就是大段粘貼代碼並簡單解釋，浮躁若此。