深入淺出Python量化交易實戰
段小手
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11.7萬字總字數
¥69.3定價
段小手
本書主要以國內A股市場爲例，藉助第三方量化交易平臺，講述了KNN、線性模型、決策樹、支持向量機、樸素貝葉斯等常見機器學習算法在交易策略中的應用，同時展示瞭如何對策略進行回測，以便讓讀者能夠有效評估自己的策略。 另外，本書還講解了自然語言處理（NLP）技術在量化交易領域的發展趨勢，並使用時下熱門的深度學習技術，向讀者介紹了多層感知機、卷積神經網絡，以及長短期記憶網絡在量化交易方面的前瞻性應用。 本書沒有從Python基礎語法講起，對於傳統交易策略也只是一帶而過，直接將讀者帶入機器學習的世界。本書適合對Python語言有一定了解且對量化交易感興趣的讀者閱讀。
我的評價是故弄玄虛，根本沒觸及到真正的問題
太老了，書中的一些代碼接口都失效了
對於有計算機科學背景的人可能不適合
小白可以借鑑一下，先入門，看在錢的份上，再深入研究😂。
雖然比前面一本類似的書寫得好，但是實用性還是不足。
在實際的量化研究中，一個因子的誕生通常遵循這個流程： 1. 分組測試看趨勢，通過多空組合判斷區分度。 2. IC分析看統計顯著性，確認預測能力。 3. 分層回測考慮交易成本，看實戰可行性。 4. 相關性分析看因子是否獨特，納入因子庫。
用的yahoo的源已經不在兼容了，而且是國外的源
這本書作爲量化入門的書還是不錯的，起碼邏輯思路清晰，層層遞進，抽絲剝繭，把大家引入了量化學習的大門。機器學習講得多一點，後面神經網絡講得有點快。閱讀此書，需要一點AI基礎，對純小白來說，有點難了。很多人糾結於雅虎數據的問題，可見不會變通，聚寬的平臺還是不錯的。還有代碼打包的事，大家掃掃碼，自己下載不就可以了。在實際生活中，天上掉餡餅，也是起得早那個人先撿到啊!
可以用AKShare獲取數據，https://www.akshare.xyz/index.html#
代碼都是錯的，作者不檢查嗎，連數據泄露這種錯誤都有