
張維元
數據時代的來臨帶動了新一波的智能革命,數據與算法驅動了各個領域的改變。在幾個市場熱門的討論議題中,都可以看到數據應用扮演的角色。在面對真實世界的數據時,有許許多多的事情需要考慮。本書試圖從最務實的角度開始,結合理論與實踐去探索數據科學的真實世界,幫助讀者一步一步地培養數據時代下的思維與技術。本書將從基礎的 Python 編程開始,以數據分析的流程爲主軸一步一步地解析,然後展開介紹數據收集、數據前處理、特徵工程、探索式分析等。本書系統性地從函數庫開始學習,並拓展到不同的應用場景。 本書實用性強,提供數據分析所必需的編程技能的培訓,以及常見第三方軟件和庫的使用方法;以數據科學家、數據分析師等數據應用工作的實踐經驗作爲培養目標,適合對 Python與數據分析有興趣的人閱讀。
不算深入淺出,但對於python操作、數據分析和機器學習的概念脈絡,有幫助,也只限於此。
基於Python的數據分析流程入門,主要包含數據分析、數據處理、Python知識、特徵工程以及3個綜合案例等
數據分析入門,深入淺出的交代了Python數據分析的步驟和流程。