計算社會科學：數字時代社會研究的新方法
郝龍 羅俊武 劉存地 李鳳翔
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郝龍 羅俊武 劉存地 李鳳翔
計算社會科學是計算科學與社會科學的深度融合，致力於運用新的信息資源與信息處理技術爲社會科學研究開闢新的路徑。隨着近年來大數據與人工智能浪潮的興起，計算社會科學在經濟學、社會學、傳播學、管理學、心理學、政治學等衆多社會學科領域受到前所未有的重視，在短短几年時間裏迅速形成了一個新興學科羣，衆多學者認爲它是21世紀社會科學研究方法創新的主要方向之一。當前，計算社會科學已經創造性地發展出社會數據計算、社會模擬和互聯網社會科學實驗三種研究方法，在不久的將來，它們會成爲社會科學研究者必備的研究手段。本書系統介紹和探討了這三種新方法的緣起、發展現狀、優勢與侷限、尚待解決的問題以及未來的發展方向。計算社會科學最突出的特點是大學科跨度、大縱深融合，本書充分考慮了社科學者面臨的學科壁壘，力圖使計算機與信息通信技術知識尚未完全具備的讀者，能夠對計算社會科學有一個較爲全面、較爲準確的初步認識。
前面也太水了，把大數據都扯進來了，2022年的書實在是不適合用那麼落伍的觀點去看待計算社會科學的內容。前幾章合併到一章，少水一點到時會好很多。以ABM爲代表的仿真計算和以MTurks的網絡試驗研究，實際上還是兩種標準思路的對撞，是結構化估計還是做簡約式估計，這一點這本書沒有寫出來。這兩個的辯證關係，前者是宏觀行爲的依據，後者是前者在線性近似下的分佈，沒有寫出來，就導致浮皮潦草。Motivation是關鍵，但這本書的Motivation寫的不好。
很多觀點已經成爲常識，但是書中的例子還是相當有趣的。
這麼牛的書，太牛了。裏面有很多我想要了解的東西