計算機科學概論（第13版）

好像是掃描的pdf？這怎麼看啊！而且頁面還很小

書挺好的，內容比較幹，最惱人的還是微信讀書這排版讀起來很難受

《計算機科學概論》 寫在前面，因爲微信讀書上本書是全文圖式的，所以閱讀體驗不好，做不了筆記畫不了線。 內容上看，本書很流暢地講述了計算機科學的來由，從底層到架構，讀下來酣暢淋漓。但涉及內容並不深入，所以建議跳躍着讀，才能從結構性上領略計算機科學這一門類。 首先，本書從數據存儲和操作兩個角度講述了計算機底層的微觀操作，數據存儲和操作等一系列複雜的集合組合瞭如今的操作系統，其重點解決的是底層任務的調度。 通過網線的方式，不同計算機之間擬定協議並傳輸數據，從最初的局域網到後來的因特網，數據在不同的主機間開始流動，直到萬維網的出現纔將世界上大大小小因特網組接到一起，形成世界互聯的局面。 無論是操作系統還是網絡組成，都是由無數封裝的底層機器命令組成，稱之爲方法封裝。算法即解決特定問題的方法。 程序語言也是一種特殊的算法，它解決的是機器語言書寫慢的問題。但在更快與更快之間的無限堆疊，我們會無限的組件去堆疊另一部分更底層的組件。如今2023年，Openai一個簡單的問題就可以如此之快地生成程序(已知最快)，那麼學習“向人工智能提問”便是2023年之後的人類需學習的“程序語言”。 計算機世界其實佈滿抽象，利用這些抽象特性，往往就能有意想不到的創造。我們只有跳脫出細化的思維，才能真正融入計算機的圈子。抽象爲更快、更本質。 圖形學很有意思，無論是二維還是三維空間，都需要一個觀測點去建立視角模型，而在不同視角觀察到的圖形都不同，我們稱之爲渲染。所以往往在圖形視頻製作中，渲染需要遍佈整個空間，也就最花時間。 人工智能就不贅述了，在引入“人的意識”這一概念後，它們能做的事情就是無限人類可以做到的事情。雖然隨着ChatGPT-4、Midjourney這類人工智能的出現，人類的生活已經越來越高效了，但我覺得這還不是人類科學真正的突破，希望在未來看見足矣撼動現實物理的、真正非線性的東西。

推薦大家去讀的12版，13版的翻譯錯誤太多，第一章習題與非門和或非門的圖片放反了，還有很多其他錯誤，感覺翻譯的人太不負責任了，和12版對照着也不至於錯誤這麼多。譯者要麼是完全沒有讀過自己翻譯的內容，要麼是最基本的邏輯和圖形的不懂，好好的一本書翻譯成這樣，讓人很憤怒

大學讀的此版，藏書11版，在圖書館每個晚自習看一章，一個星期看完，有閒再讀一遍