Hadoop+Spark大數據分析實戰

內容簡介

本書是Hadoop + Spark大數據分析技術入門書，基於Hadoop和Spark兩大框架體系的3.2版本，以通俗易懂的方式介紹Hadoop + Spark原生態組件的原理、集羣搭建、實戰操作，以及整個Hadoop生態系統主流的大數據分析技術。本書共分14章。第1章講解Hadoop框架及新版本特性，並詳細講解大數據分析環境的搭建工作，包括Linux操作系統的安裝、SSH工具使用和配置等；第2章講解Hadoop僞分佈式的安裝和開發體驗，使讀者熟悉Hadoop大數據開發兩大核心組件，即HDFS和MapReduce；第3~12章講解Hadoop生態系統各框架HDFS、MapReduce、輸入輸出、Hadoop集羣配置、高可用集羣、HBase、Hive、數據實時處理系統Flume，以及Spark框架數據處理、機器學習等實戰技術，並通過實際案例加深對各個框架的理解與應用；第13~14章分別通過影評分析、旅遊酒店評價分析實戰項目來貫穿大數據分析的完整流程。

讀者書評

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