圖神經網絡：基礎、前沿與應用

一些數學符號在微信讀書上顯示過小，無法閱讀，全書過於理論，無代碼講解，缺少實踐指導，也需要有一些前置知識。如果你想開發圖神經網絡，這書不太適合。

涵蓋領域非常廣泛，閱讀本書需要一定的深度學習先驗知識，總的來說也是值得閱讀的。可作爲學習書籍或研究資料。

在別處買了這本書然後在工位上迅速刷了一遍。本書內容對得起前沿兩個字，可以一覽各位大佬在其風向耕耘的風采。 雖本書各節都由不同的作者寫作而成，這種“散文集”形式的構成導致整本書不同章節風格迥異，以至於有一些內容重複甚至表述不同的地方，但是這麼多作者也算提供了不同視角的闡述，瀏覽下來整本書還是可以讓人受益匪淺。 但是，這本書不適合入門的同學，如果抱着from scratch入坑 + 代碼tutorial期待看這本書的同學可以撤退了。但是如果是像我這樣從別的領域剛跳到圖學習的同學，那本書可謂相當精彩。

專門講解GNN的書，簡單學習可以關注最後實用案例的部分，另外最後的參考文獻也太長了，爲了最後標記讀完點了好久。

這本書適合碩博研究能夠全局研究圖的問題，但確實比較理論，全書的結構比較亂，不太適合入門同學

京東好評率很高，作者也是來自科研一線，但是感覺表述很一般。 有點兒像學術論文的風格，思維跳躍比較明顯，很多時候擺出公式不加解釋，需要在網上找其他博客才能理解書中的話，對入門的人不太友好。

真看不下去，我感覺只有gnn的入門到精通級別才能看得下去吧！書中太多概念都是一筆帶過。 這本書更像是一本gnn綜述性論文，講gnn研究現狀的。