Python神經網絡項目實戰
詹姆斯·洛伊
269人在讀
16.2萬字總字數
¥51.07定價
詹姆斯·洛伊
本書主要講述了神經網絡的重要概念和技術，並展示瞭如何使用Python來解決日常生活中常見的神經網絡問題。本書包含了6個神經網絡相關的項目，分別是糖尿病預測、出租車費用預測、圖像分類、圖像降噪、情感分析和人臉識別，這6個項目均是從頭開始實現，且使用了不同的神經網絡。在每個項目中，本書首先會提出問題，然後介紹解決該問題需要用到的神經網絡架構，並給出選擇該神經網絡模型的原因，最後會使用Python語言從頭實現該模型。此外，本書還介紹了機器學習和神經網絡的基礎知識，以及人工智能未來的發展。
作者用通俗易懂，清晰明瞭的方式介紹理論知識，並給了許多圖片幫助理解概念，最後總結項目的知識點。 在每個項目中，作者首先會提出問題，隨後介紹解決該問題需要用到的神經網絡架構，同時給出選擇該神經網絡模型的原因，然後使用Python語言從頭實現該系統。 十分深度學習者推薦閱讀！
很不錯的一本書，爲什麼推薦的人這麼少啊！
不錯的一本書，詳細，細緻，有源碼，後面可以多多回來看和借鑑
我讀過的深度神經網絡最好的書，沒有之一，大愛