移動互聯網信息推薦技術研究
曹洪江 等
13人在讀
9.4萬字總字數
¥61.6定價
曹洪江 等
本書以推薦系統理論爲基礎，以探究移動互聯網環境下用戶如何精確獲取信息這一問題爲出發點，研究面向用戶個性化需求的移動互聯網信息推薦技術，分別從移動用戶需求獲取、移動情境感知推薦、社會化推薦、羣組推薦等方面對移動互聯網信息推薦技術展開較爲全面、深入的研究和探討。 本書可供從事電子商務推薦系統研究、教學的相關人員，以及高等院校研究生、電子商務工作者使用，可幫助讀者理解在移動互聯網環境下的信息推薦方法和技術。
本書介紹了移動互聯網可能涉及到的推薦系統的原理、技術架構、建模方法、優缺點，主要包括：①基於內容的推薦方法、②協同過濾推薦方法、③情景感知推薦方法、④社會化推薦方法、⑤羣組推薦方法、⑥基於深度學習的推薦方法以及大數據下的推薦系統構建。 詳細介紹了移動用戶推薦需求的獲取與計算，情景推薦、社會化推薦、羣組推薦系統的原理、實現與效用評價。 對入門瞭解推薦系統有一定幫助。