Python漫遊數學王國——高等數學線性代數數理統計及運籌學
畢文斌 毛悅悅
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畢文斌 毛悅悅
本書參考高等學校理工科“高等數學”“線性代數”“概率論與數理統計”“運籌學”等課程教學大綱，使用Python語言實現相關計算、圖形展示及模型求解，內容包含Python編程語言入門、極限的運算、函數的求導及積分、微分方程求解、級數、行列式計算、線性方程組求解、隨機變量及其分佈、隨機變量的數字特徵、參數估計、假設檢驗、方差分析與迴歸、線性規劃、非線性規劃、動態規劃、圖與網絡計劃及排隊論等。本書內容翔實，文字精練，例題豐富，注重本科數學理論與科學計算的密切結合。本書可以作爲高等學校理工科在校本科生的學習實驗用書，也可以作爲對Python科學計算感興趣的人員的參考用書。
機器學習數學知識all in one
和本書的題目一樣，通過sympy、scipy等庫刷了一遍高數線代概率論以及運籌學的知識，尤其是通過本書我才意識到sympy是這麼強的一個庫，一起以爲僅僅是簡單的符號計算，現在在我眼中和scipy差不多一個級別的神庫了 總之，還是值得一看的，無論是數學還是學習瞭解這個sympy庫 說一下個人別的感受： 1.可能是微信讀書排版的問題，代碼看的比較累，主要是圖片很小手機上看需要點開來放大 2.數學知識是刷例題，對於俺這種數學基礎比較差的來說，還需要細讀，通過別的來回顧一下知識（我還會來認真刷一遍的！） 如果正在學習相關的課程，我覺得是很適合做教輔的 對於爲數不多的另一條評論中說的機器學習知識，我覺得到沒那麼大關係，學機器學習的話還是建議去看別的書和教程 最後，感謝作者大大們 很有用
相當於大學基礎課的python可視化學習，都是有具體庫直接應用，沒有太多理解的，比較適合當工具書，不錯
挺好挺全面的一本書了基本上機器學習涉及到的數學基礎知識都結合python編程講述到了。