PyTorch深度學習簡明實戰
日月光華
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日月光華
本書針對深度學習及開源框架——PyTorch，採用簡明的語言進行知識的講解，注重實戰。全書分爲4篇，共19章。深度學習基礎篇（第1章~第6章）包括PyTorch簡介與安裝、機器學習基礎與線性迴歸、張量與數據類型、分類問題與多層感知器、多層感知器模型與模型訓練、梯度下降法、反向傳播算法與內置優化器。計算機視覺篇（第7章~第14章）包括計算機視覺與卷積神經網絡、卷積入門實例、圖像讀取與模型保存、多分類問題與卷積模型的優化、遷移學習與數據增強、經典網絡模型與特徵提取、圖像定位基礎、圖像語義分割。自然語言處理和序列篇（第15章~第17章)包括文本分類與詞嵌入、循環神經網絡與一維卷積神經網絡、序列預測實例。生成對抗網絡和目標檢測篇（第18章~第19章)包括生成對抗網絡、目標檢測。
對於剛接觸AI，想對AI技術瞭解的人來說，還不錯。雖然內容比較簡單，但比單純理論的書要容易理解，尤其是其他領城的程序員來說。快速看一遍本書，可以快速入門。
這本書對於初學者非常友好，深入淺出，通俗易懂，讀完後有種豁然開朗的感覺，真的很推薦初學者入門前先看一下本書！