動手學推薦系統——基於PyTorch的算法實現（微課視頻版）
於方仁
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¥55.3定價
於方仁
本書從理論結合實踐編程來學習推薦系統。由淺入深，先基礎後進階，先理論後實踐，先主流後推導。第1章較爲簡單，僅初步帶領大家瞭解什麼是推薦系統及推薦系統的簡史。第2章到第5章介紹的是主流的推薦算法及推薦算法的推導過程，這部分是本書的核心，每個算法都描述的非常詳細且有具體代碼幫助大家理解，深度學習的框架將採用PyTorch。第6章介紹的是商業及推薦系統的組成結構，第7章系統地介紹了推薦系統的評估指標及方式。第8章則介紹整個推薦工程的生命週期。第6~8章可隨時抽取出來提前看。本書配套示例代碼及微課視頻，幫助讀者快速入門推薦算法及系統。本書可作爲高等院校、科研機構或從事推薦系統工作的工程師的參考書籍，也可作爲高年級本科生和研究生的學習參考書籍。
整體算是推薦，大體脈絡還是比較清晰，就是具體模型的介紹選擇上面感覺有點隨意，而且都以國內的模型爲主，不清楚整體業界的選擇。有時候會選擇過於複雜的模型介紹，但是好像和主旨關係也不大，還不如多花一些文字把基礎一點的模型和裏面的數學原理說得更清楚一點。最後的模型評價和開頭的內容有一點重複，結尾幾節感覺有點水。文字流暢度和概念介紹清晰度上面也可以再下一些編輯功夫。
作爲一個初學者，只具有一定的編程基礎，和基本大學數學水平。看起來基本上沒有問題，有幾個小部分略顯複雜與重複跳過了，實際上也不難，只是我懶症犯了，總之這是一本好書，很推薦。
個人比較喜歡這種藉助具體業務 結合代碼動手實踐的寫作風格