
張敬信
這是一本基於 tidyverse 入門 R 語言編程的書,本書從基本的編程語法講起,適合編程零基礎的讀者閱讀。本書結合新的 R 語言編程範式,讓讀者學習更高效率的 R 編程,尤其是真正用整潔優雅的數據化編程思維解決一系列數據問題,包括數據清洗、數據處理、數據可視化、統計建模、文檔溝通等,並在附錄中將透視表、網絡爬蟲、高性能計算、機器學習等典型應用囊括其中,爲讀者提供了豐富的R實用編程案例,也可作爲一本 R 語言語法大全的工具書。 本書面向熱愛R語言編程的讀者,適合統計學、數據分析、數據可視化等領域的讀者閱讀參考,也可以作爲高等院校相關專業的 R 語言教材。
張某又開始刷分啦?張其人在知乎營銷的手段可以預測出這本書的水平不怎麼高,事實上呢,相比於 Hadley 的 R數據科學,這本書連爛都說不上。又要說 apply,又說建議廢棄 apply,是不是出版社要求最低就要寫350頁?這代碼也基本就相當於文檔摘錄(建議直接看tidyverse 的文檔),提煉了什麼東西麼?沒有。全書亂七八糟的,一邊在一開始就寫Function,一邊到很後面再開始提自定義函數。既然規定了是tidyverse,最後呢又還要去抓個data.table進來。至於統計那部分就更搞笑了,每一項技術的動因都不告訴你,然後“哐哐哐”把公式放你面前,還“貼心”地把可視化放上去,就相當於一鍋老鼠屎裏面放了一碗粥。懂數學的不用看,不懂的看不懂。人是書的體現,張某人就爛,何況書呢。
常讀常新啊,去年水論文時候,感覺我自己的R不夠用,看了一遍。現在在回家的高鐵上,再次看了一路,以前沒看明白的地方,這次多懂了一點。 很棒的一本書。薛毅那本書入的坑,在這本書裏面得到了終結,後面就要去一個個具體的項目中精進了。
這本書不錯,微信讀書上讀完後又專門買了本紙質版支持下。
涉及的內容很多,也很龐雜,如果結構和邏輯清晰一些、去除不常用的知識、多增加一些實務案例會更加容易理解。翻了一遍還是不知道日常選擇哪個包用什麼規則與語法來開展數據清洗和機器學習……
真是全面/系統/實用的入門資料,爭取學完tidyverse的整套數據分析流程!PC端可以直接copy整段示例代碼太方便了