數字孿生：數實融合時代的轉型之道

2023年讀完的第一本書。一本關於數字孿生的理論和案例介紹，邏輯清晰，通俗易懂的向大衆介紹數字孿生的相關知識。推薦初學者閱讀，後面舉例子的章節，建議跳着閱讀吧。 今年聽的最多的概念就是數字孿生，孿生，字面理解就是長得像，英文twins，最早追溯到2002年概念階段，隨後應用於航空航天讓美國的飛行員死裏逃生，最後就是向各個行業拓展應用，今天大家聽的很多的就是工業數字孿生應用。 工業數字孿生，就是利用建模工具在數字空間構建精準的物理對象模型，再利用實時物聯網數據驅動模型運轉，進而通過數據與模型集成融合構建綜合的決策能力，推動工業的閉環優化。具權威機構預測，2026年預估市場規模能達到350多億美元。 爲什麼數字孿生這麼火？要從數字孿生的意義說起，從國家層面，是從數字化網絡化向智能化轉型的重要階段；企業層面，研發階段讓調試成本更低，生產階段通過3D可視化工廠實現一體化管控，運維階段可瞭解設備什麼時候發生故障並精確到設備哪裏發生故障。 從技術架構看，需要有數據獲取、傳輸、計算、管理、屏蔽不同類型數據、規範格式、虛實空間映射、人機交付方面的多種多學科技術和模型。 數字孿生在我國發展，積極性很高，但仍然停留在簡單層面應用。其中以3D可視、場外物流、虛擬調試、問題診斷等應用佔比87%。從技術應用中，提升孿生精度屬於淺層應用，深層次應用包括延長孿生時間和拓展孿生空間，比如設計製造一體化，全生命週期優化，同對象協同，不同對象比如汽車自動駕駛的協同等。 未來數字孿生重點應用方向包括存量工廠3D可視化改造實現應用普及，全場景虛擬製造提升診斷能力，實時仿真智能仿真突破，系統工程攻堅戰等。 目前，數字孿生在部分工廠得到應用，比如海爾，摩爾等公司。 對於設備商的機遇有三個：自行構建孿生模型、藉助信息技術企業共同構建孿生模型、提供設備開放程度輔助用於構建孿生模型。

因爲工作需要，想要對數字孿生知識取得初步常識性認知，沒想到第一本書就找對了，教科書式的入門書籍，推薦！

這是我看完的第一本數字孿生的書，很科普，很輕鬆，很有用。通過大量案例把各行各業的數字化概況進行了介紹，有些插圖框圖流程圖非常生動，非常有參考價值。

其實的一些案例屬於不同仿真模型的組合，距離真正的數字孿生還有些距離。數字孿生包含映射、分析、診斷、操作反饋等不同層級。大多數所謂的數字孿生還未達到診斷的階段。

算是一本很基礎的入門書籍，整體偏向於案例介紹。可作爲科普類書籍。

是一本數字孿生技術簡介和產品及應用案例概覽的書，沒有涉及技術細節。對於想快速、全面瞭解數字孿生的讀者是一本非常好的書。 個人理解，數字孿生尚處於百家爭鳴的起步階段，給人一種灌木叢林的感覺，希望早一天成長爲既有標誌性的參天大樹、又有品種繁多的樹木承託的森林。