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做研究是有趣的:給學術新人的科研入門筆記 封面

做研究是有趣的:給學術新人的科研入門筆記

刀熊

4.2萬人在讀
19.6萬字總字數
¥20.99定價

內容簡介

本書以楊崢博士已經在知乎和微信公衆號“刀熊說說”上發佈過的錙積銖累的文章結集成書,爲的是與同代學人結伴同行。本書記錄了作者在學術新人時期,對研究入門階段的真切記憶,本書通過對遭遇的困難迷惑的記述,描繪了作者在學術研究中掙扎的心路歷程,介紹了探索路徑的曲折。本書真實地展現了年輕學者在學術研究中的痛處,毫無保留地指明瞭明智有效的化解之道。本書以留學生的比較視角,客觀真實地介紹了海外社會科學研究的全面實況;從形成問題意識,到提出研究假設,再到實證檢驗;從激勵博士生大膽創新,到支持年輕學者挑戰權威,再到保障年輕學人的尊嚴與權益。

讀者書評

★★★★★

在跟我老師Beth Gazley做博士論文的時候,她要求我不僅要有quantitative (定量方法),而且也得有qualitative(定性方法)。其實我當時已經收集了很多數據,完全可以寫出三篇文章,但是我老師說不行,你一定要去採訪一些人,你一定要去寫一篇質性的文章,不管能不能發表,你這個要放在你的博士論文。她認爲一個學者必須要能證明自己是一個“substantive area expert”(某個領域的實質性專家),而不只是一個data analyst (數據分析員);你不僅要會分析數據,而且要了解這個研究背後的故事。在job talk (工作面試)時,對方關心的不僅僅是你定量研究的能力,而是既然你對這個題目感興趣,你有沒有真的去跟這些人有所交流。所以在談某個問題的時候,要能展現你是真正瞭解的一個事情,而不是一個浮於表面的,不只是坐在電腦屏幕後面的一個學者而已。…我很感謝的一個老師,當年我在Ostrom Workshop的時候,因爲我不是慈善研究出身的背景,很多理論我都不知道,我就在課上問了幾個問題,他都一直給我很正面的反饋,他說,你的問題問的非常好,後來他也經常這樣跟我說。我後來慢慢意識到,我問的問題不是白癡問題,而是比較重要的問題,確實是valid question (成立的問題)。因爲我覺得很多時候,我們沒有勇氣去問這樣那樣的問題,或者我們自我懷疑,是因爲可能覺得某個問題怎麼別人都不問。比如說我在博士期間做的那個文章,很多研究都在說政府一直會影響非營利組織,我就想問一問,非營利組織在給政府服務的時候,它怎麼影響政府?其實是一個很根本的問題,而恰恰這個最根本的問題似乎當時在公共管理,因爲各種原因,就是沒有人去給它問出來。所以我覺得這個問題意識,還有對自己問題的這種肯定,給我很大的幫助。包括現在我去問一些比較成功的跨學科的學者,他們會說他們也許沒有某個具體領域的知識,但是他們也是問一些基本性的問題、常識性問題,我覺得很多時候我們要帶着一個common sense(常識)去做研究,而不僅僅只是陷在概念裏面,這很重要。就是說無論用多麼華麗的語言,無論把這個事情給講得多複雜,最後都應該要回到common sense去提問。一旦你是基於非常專業的知識去問問題,很有可能你會覺得自己瞭解的還不夠多;但是能夠回到common sense,可能會讓你對自己問的問題更有信心,然後又敢於把它寫出來。…我覺得我很享受這個過程,就是被別人看低,但是又反過來能把事情做成,我覺得這個過程我很享受。因爲說明我沒有活在別人的框框裏。從某種程度上說,如果一篇文章沒有拿到幾個critical review(帶批判性的審閱意見),我都覺得我這個文章寫的估計不是太有創新性。其實我自己在給我博士生上課的時候,第一點就跟他們講,我們首先要反思,你寫的一個東西,所問的一個問題,是你自己真的不知道,還是你想impress(打動)別人?我覺得一個研究,它的主要目的不是去impress別人,讓別人覺得你有多強的、有怎樣的能力,而是一個求知的過程。在我教課的過程中,我會給博士生留作業,讓他們提關於所讀文獻的問題,我發現很多博士生在一開始進來的時候,很擅長做的事情是告訴我這些文章impressive(讓人印象深刻)的地方是什麼,或者是這篇文章主要在講什麼,談他們對這個文章的理解。但我說,我不需要你給我講這些東西,你就告訴我這篇文章哪做的不對,或者有哪些問題你沒有讀懂,你告訴我。我覺得我們有時做研究也會有這個心態,就是我們會去迎合。所以”問問題“就變成了一個很重要的工具。—程遠

★★★★★

這本書是一位年輕的社科學者給學術新人寫的書,把自己的研究方法總結成體系和經驗,以供後人參考。書中涵蓋了做學術的方方面面,包括閱讀文獻,記筆記,鍛鍊批判思維,做實證研究,設定研究假設,收集數據,學術論文準備以及評審等等。由於作者大量的留美經驗,本書也非常適合留學生閱讀。 ❓然而,我一個學術門外漢,爲什麼要讀這本書? 一則由於工作關係,有時需要做調研報告,雖然工作調研和學術研究的目的各異,但思維和研究方法方面卻有大量相同之處。可以說,工作調研其實是個微縮版的學術調研,同樣要大量查閱資料,同樣要收集數據甚至進行訪談,同樣要分析數據實證研究,同樣要邏輯嚴謹,行文流暢,同樣需要以打動聽者的方式講出來。只不過,工作調研省去了學術論文嚴格的範式,也省去了論文評審環節的焦灼與等待,而煩冗的範式與等待恰恰是我最不喜歡的部分,所以對我而言,企業裏做調研可能更有吸引力😂。 二是生在這個世界,長了個INTJ的腦子,就算不夠聰明,也忍不住想要享受思維激盪的樂趣,和有趣的人一起做一些有趣的事,順便還能爲人類知識庫貢獻一滴水,也算是這個腦子沒白長。😂 三是學術和應用的關係。看到目前論文的轉化率只有10%左右(而發達國家普遍超過70% - 數據見《日本如何轉型創新》),說明從一定程度上講,象牙塔和塔下面的世界是脫節的。而我在企業多年的體會是,確實很少在管理等社科領域應用最新的研究成果,沒有多少人關心和知道這些研究成果,這更佐證了我的看法。我的感覺是,哪裏有脫節,哪裏就有機會:也許在不遠的未來,學術和企業很可能“雙向奔赴”,也就是企業更關注利用最新的研究成果提升差異化經營能力,學者也更希望和企業合作讓學術成果更快落地。這中間的地帶,可能會產生無數機會。 四是做研究本質上是“終身成長”之旅,“活到老,學到老”的意思是就算大腦生理衰退,認知成長是不斷向上的“逆熵之旅”,“不服老”最好的辦法是讓自己大腦永遠接受新鮮事物,保持學習和思考狀態。所以,做研究已經超出了研究本身的意義,研究本質上是一種不斷向上的存在方式。斯坦福大學的心理學教授卡羅爾·德韋克(Carol Dweck)寫了一本精彩絕倫的書——《終身成長》,提到了現如今被廣泛引用的”成長性思維“概念。作者也提到自己跟美國導師做項目的那些年,我一次又一次被震撼到的,其實正是身邊這些人非常突出的,而自己當時又非常欠缺的,成長性思維(growth mindset)。 ✅ 讀完這本書總結一下人爲什麼要做學術:滿足強烈的好奇心 + 遇見更好的自己 + 享受思維的激盪 + 結識不同領域的能人 + 迎接學術與應用融合產生的機遇 + 爲人類知識庫添磚加瓦的意願。 微信讀書裏有很多科普類的學術圖書供參考,比如,如果對技術感興趣,可以琢磨琢磨《世界前沿技術發展報告2024》裏的技術如何能應用到工作生活中來,仔細觀察和思考,其實技術離我們的日常並沒有那麼遙遠。如果對社會實踐感興趣,《實踐社會科學研究指南》可能會給一些從哪裏開始的啓示。還有些小衆的研究報告,例如《改變心理學的40項研究》等等。《研究是一門藝術》告訴我們研究不僅僅是一種“範式”,而是“有血有肉的,是一個感情與生命投入的過程,是有靈魂的,是需要有反省力的,是一種對話的過程,是一個嚴謹的邏輯推理過程,是要建立一個尊重別人,別人也尊重你的風範的努力,是對人類福祉和命運的深切關懷的行動。” ✅ 總之,研究不僅僅是方法,還是藝術,更是一種存在方式。 📚 那麼,作爲普通人,想做點研究從何做起? 做學術和做工作差不多,不在於把東西做的有多“宏大”,而是在其他人還未做的“小領域”持續改良,做到極致。對於大多數人,目標不是蓋一座大房子,而是把一塊磚或幾塊磚做到極致,做的東西“小而美”並且可以廣泛被使用。 如本書所述,你可以試着思考自己的研究領域是否在以下方面對現有理論、方法、實踐做出了貢獻,比如: ·你發現了某個重要的研究問題很少有人關注,你結合以前的研究和理論推進了對該問題的解釋。 ·你發現了現有某個理論的一個沒有說清楚的地方,你通過結合其他理論或學科的知識,把它說清楚了。 ·你發現某些理論缺少實證數據的檢驗,你去收集數據,做了實證驗證。 ·你發現某個理論只是在某個小樣本里做了檢驗,你擴大了樣本,增加了樣本多樣性,改良了抽樣方法。 ·你發現某個研究問題相關的實證研究總是得出不統一的研究結果,你係統分析了這些文章,找到了得出不統一結果的原因,並在自己的研究設計中做了改良。 ·你發現以前的研究把兩個不同的構念混爲一談,你通過數據驗證和理論支持證明它們是不同的兩個東西。 ·你發現以前某個問題的研究都是使用同一種分析方法(比如線性迴歸),而這種分析方法存在一定的限制,而你使用了不同的分析方法來彌補這種限制(比如質性方法)。 ·你的研究通過數據驗證了某種實踐、工具、政策、方法的實際效果,並彌補了此前文獻對這方面理解的不足等。

★★★★★

作者憑藉深厚的海外學習和工作背景,將寶貴的科研經驗娓娓道來。它不僅是一本傳授知識的書籍,更是一本鼓勵探索、解決問題的勵志之作。無論您是處於學術起步階段的學生,還是初入職場的青年教師,亦或是對科學研究充滿好奇的社會各界人士,本書都能爲您提供寶貴的指導和啓發。 一.內容全面且系統 文獻閱讀與綜述:本書從基礎入手,逐步引導讀者掌握高效閱讀和撰寫學術文獻的技巧,爲深入研究打下堅實基礎。 實證研究基礎:介紹了科學研究的基石——基本方法和原則,確保每一位讀者都能在嚴謹的科學軌道上進行探索。書中着重強調,科研不僅是專業知識的積累,更是個人品質和綜合能力的全面。 學術寫作技巧:論文是科研成果的重要展示形式,本書提供了諸多實用建議,幫助讀者提升論文質量,擴大影響力。 科研心態與實踐:結合生動的實際案例,探討了科研過程中的心態調整和問題解決策略,使讀者在面對挑戰時更加從容不迫。 二.特色鮮明,創新性強 本書採用“金字塔原理”等有效方法,化繁爲簡,讓複雜的科研概念變得通俗易懂。豐富的案例分析,不僅增加了閱讀的趣味性,也讓讀者能夠從中汲取經驗教訓。此外,本書特別注重批判性思維和創新思維的培養,幫助讀者在學術領域中保持領先地位。 總的來說,本書語言親切易懂,避免了晦澀難懂的專業術語,讓每一位讀者都能輕鬆上手。通過豐富的實例和分析,激發讀者的好奇心和探索精神,使科研變得更加有趣和富有挑戰性。此外,本書具有持續的學習價值,能夠伴隨讀者在科研道路上不斷成長。

★★★★★

我從2024年底開始碎片式閱讀這本書,中間因爲內容較爲細碎而擱置了很長一段時間。直到2026年初,偶然翻到自己之前閱讀時記錄的想法,反而受到了不少啓發,再加上這一年多來對研究過程與個人工作管理有了新的理解,便完整地讀完了這本書。在我看來,這本書並非偏向理論化的指導書籍,而是更貼近學術新手真實需求的實操型筆記,適合研究生初期、青年教師等不同階段的學術入門者閱讀,且不限於社科領域,很多思路是具有通用性的。 本書將科研入門中較爲複雜的邏輯拆解爲易於理解的內容,涵蓋文獻閱讀、學術寫作、會議交流與心態調整等學術新人常會遇到的問題。其中關於文獻閱讀的三個進階階段,幫助我更清晰地理解了有效閱讀與輸入的底層邏輯,在初級階段可以通過一氣呵成的精讀來建立概念框架,中級階段應該帶着更明確的研究目標進行檢索式閱讀,而高級階段則偏向觸類旁通的構造性、主題式閱讀——我認爲這一邏輯對各類學習過程都是具有參考意義的。書中提出的挑戰式閱讀法,也讓我意識到批判性思維在學術閱讀中的重要性。我們常常習慣於接受既有結論,而真正的科研閱讀需要帶着質疑、尋找缺口,這是形成獨立思考的關鍵環節。 在文獻梳理與寫作部分,書中對“總結”與“綜合”的區分,讓我重新認識了文獻綜述的意義:並非簡單羅列文獻進行“綜抄”,而是在梳理基礎上找到研究缺口,進入學術對話,這也是我在實際文獻調研中非常深刻的體會。書中提到的反饋論文、每天15分鐘寫作是我認爲實操性最強的兩個方法:反饋論文可以同步訓練閱讀、批判與寫作能力,而每日固定短時間寫作的習慣,能夠有效緩解拖延與寫作焦慮,不必依賴整塊時間也能持續推進成果。 除此之外,書中關於實證研究、投稿修改、學術會議與時間管理的內容也是比較務實的,沒有空泛的道理,更貼近一線研究者的真實經驗。例如,拒稿與修改是科研常態,不必過度自我否定;彙報與交流應聚焦核心問題,而非過度堆砌細節;高效研究的關鍵在於穩定的時間投入與清晰的優先級管理等等。這些內容雖然細碎,但恰恰是學術新手、甚至很多有經驗的科研工作者最容易忽略、也最需要提醒的部分。 在當下學術研究越來越多地藉助AI工具的背景下,我認爲這本書的理念與AI輔助研究並不衝突,反而可以形成很好的互補。AI能夠提升文獻處理、文本潤色、信息檢索的效率,但書中強調的批判性閱讀、邏輯構建、持續寫作、研究意識,是AI無法替代的核心能力。工具只能提速,而研究思維、學術習慣、問題意識依然需要靠長期訓練養成,這也是我認爲本書在AI時代依然具有重要價值的原因。 客觀來說,這本書的內容確實有些細碎,這類方法論書籍在閱讀後如果想要切實應用,還是需要結合自身情況來梳理框架、提煉重點,不適合完全照搬所有方法。但我認爲,書中提到的方法、習慣以及很多關於心態建設、成長型思維的個人成長類書籍都具備很高的參考價值,包括反饋論文、每日短時間寫作、批判性閱讀、構造性學習等,都可以結合自身情況調整使用,找到適合自己的節奏。 我很願意推薦這本書給所有處於入門階段的學術小白,包括各專業領域的低年級研究生初期和青椒。它沒有提供什麼捷徑,但是有助於讀者感知學術研究過程的樂趣所在,細水長流地建立最基礎、穩定的科研能力。

★★★☆☆

書名取得太大了,想要以一本書通用於理工科和社科,而理工科和社科差異又很大,書裏面的很多內容太過於糾結於某一些具體的技術性指標。總而言之,我覺得這本書不適用於理工科。最多可以挑選着看一些比較大體的東西,比如如何看文獻,如何合理安排時間等等。

★★★★★

如果說只能給研究者推薦一本書,那絕對是這本——可以看千百遍的《做研究是有趣的:給學術新人的科研入門筆記》✅ 🌟本書評很長,有綜有述doge,請耐心看完,相信一定會很有收穫🌟 作者說,如果不得不找出適合做研究者的人身上必備的一個特點,那麼我會說是“對未知事物的強烈好奇心”,是想學習、想知道、想挖掘更深的真相、想明瞭更多未知、忍不住去發問、忍不住對既有知識存疑的動力。 有點符合木心在《文學回憶錄》裏說過的一句話:“人類弱,而又不安分…”說的就是我這種好奇心強、想法多,但難以形成真正的研究問題,也難以真正地推動缺口彌補…不過作者在文中給出了能夠做的行動。 🌟學習是人的本能,一旦體驗過思維激盪帶來的樂趣,真的就很難再隨便將它放走,就好像找到了抵抗生活無意義感的最好辦法,並且它取之不盡、用之不竭。 🌟做研究是有意義的,但並不總是有趣的。作者提到剛讀博士的時候苦惱了很久,因爲要讀的東西太多,量太大📖,疑惑的問題主要有三個: ①爲什麼我要讀這些東西; ②你們爲什麼要寫這些東西; ③我讀了又能怎麼樣?(so what?) (文中都有相關解答和分析,非常詳盡🌟) 📖再說到最親也最恨的“讀文獻”,就像遊戲里人物技能點升級,讀文獻的能力晉升可以分這麼三個階段:逐字閱讀、目的性閱讀、構造性閱讀。 每讀完一篇文獻,腦中的體系就更完備一些,知識地圖就又點亮了一片區域,這就是我們最希望達到的“構造性閱讀”。 但其實剛開始讀神經語言學和ERP相關文獻的時候,都是“逐字閱讀”,是字字都不放過,每篇都做了很多標註…可能也有點兒用…?(又是表面努力了💦 ❗️作者也指出了問題根源:字字都讀的主要原因是我們不知道閱讀的重點是什麼,不知道爲什麼要讀這篇文章,不知道該關注什麼,或者不知道自己以後如何能用得上。❗️ 讀文獻跟許多其他習得性技能一樣需要刻意練習、不斷積累、熟能生巧,讀得越多、練得越早,就越能更快升級、更好地解決研究問題。而任何一個成熟的學者都有一套自己的文獻記錄和管理系統,這個系統越早建立越好。關於如何讀文獻,參見本書~ 人生道路漫長,要長長久久地拼搏並有效產出,早期投入大量時間和精力來訓練基本功,是再合理不過的事情。而現有的文獻是前人爲我們探索過、試錯過、驗證過的各種輪子,有時候需要從中汲取理論,有時需要從中找到新方向,其他時候需要從中借鑑具體的研究設計、測量方法或數據分析方法👐🏻 當我認認真真地標註了幾十篇文獻再回首向來蕭瑟處,雖然不清楚有沒有實現從從閱讀到寫作能力不小的飛躍,但我確實建構了具備本研究方向一定認知,也有了更多向前進的信心和底氣🥳 作者也提出了做研究的意義,因爲只有你能把研究做成這個樣子,貢獻裏充滿你的獨特價值,印着你的獨特烙印,它也許是這個世界上少數幾樣真正可以屬於你的東西。 同時,做學術研究,是“你”成爲“你”的過程,是你可以成爲更好的自己的過程🌟🌟你的世界觀可能會隨着你做的一個又一個的研究不斷被顛覆、強化、擴展、重建,這便成爲你跟這個世界相處和溝通的方式,成爲你認識和理解這個世界的獨特路徑,這很難得也很寶貴。 下面是一些作者提到治療自己“不想寫論文症”的方法,五星推薦看完這十八條🌟🌟🌟🌟🌟!!!! 我們都是肉身做的人,都避不開喜怒哀樂、貪嗔癡慢。面對寫論文,有如面對“寫報告”“開會”“見客戶”“做彙報”“寫總結”“談合同”“備考試”“結項目”…… 它們有時讓我們興奮,有時讓我們苦惱,更多時候,我們因爲不得不應付它們而體會人生,理解自己,通向成長,同情他人。我想這不斷自我調整、尋找出路、自我鼓勵、向外探索的過程,也許纔是最大的意義。 (1)有人說,不想工作是人反抗做奴隸的標誌。隨着年齡增長,你會逐漸認識到,即便遇到了自己最心愛的工作,也偶爾會有不想工作的時候,that is ok。 總有些特別牛的人可以每天都“跳着踢踏舞去上班”,然而對我們大多數普通人來說,不跳着舞去上班不是病,偶爾不想幹活不算罪大惡極,自我苛責須慎用,學會休息和放鬆也需要勇氣! (反饋:非常對,就算是喜歡的事也可能會耗費心神,疲憊就休息,身體最重要,開心最重要,離了我們🌏還會轉呢,但我們離了自己可不行🌟) (2)如果從趨近-迴避理論(approach-avoidance theory)來思考,人幹活的動力大部分可歸納爲兩種:一類源自對事情做不好的恐懼(迴避動力),一類源自把事情做好的嚮往(趨近動力)。害怕掛科而去複習微積分顯然屬於1號動力,而熬夜看武俠小說則是2號動力。雖然1號動力常能在deadline之前激發出一個人幾倍於平時的工作效率(因爲恐懼情緒的大毛怪在追着你跑),但它不穩定、不長久、不愉悅。總被不遠處可怕的深淵凝望着,你不可能每次都有能力回頭凝望深淵。 如何慢慢積累來自2號動力的正向能量,是每個打持久戰的從業者都應該花時間思考的事情,這期間值得思考的,是如何主動給自己設定成事之後的正向反饋和獎勵。不要高估我們的意志力而低估了人性,人類幾十萬年進化而來的心理規律是可以被利用而帶來正向反饋的(想想“抖音”如何讓我們欲罷不能)。當然,偶爾用一下1號動力也挺好。連曾國藩都說:“天下事無所爲而成者極少,有所貪有所利而成者居其半,有所激有所逼而成者居其半。”“激”和“逼”也是有用的力量。 (反饋:非常真實hhh一直以來都是DDL驅動,大多數時候還不錯,但也有關鍵時刻掉鏈子的時候,非常心驚膽戰💦以後儘可能還是把事情做在前邊) (3)拖延症的病因是什麼?《我們都是拖拉斯基》(The Worrier's Guide to Overcoming Procrastination)裏把拖延分爲不知道該怎麼出手的“決定拖延”和知道該怎麼做而就是不想做的“行動拖延”。要治病先對症。 拖延的病因常來源於“焦慮”,而焦慮又有不同的源頭:自我懷疑、害怕失敗、完美主義、害怕成功、低自我效能、困難與不確定性、討厭工作等。每種病因治療方法不同,但社會科學的可愛在於總相信問題有解。 《我們都是拖拉斯基》裏細緻入微地講解哪一種毛病用什麼藥,比如,完美主義的人需要清除“應該思想”,練習接受不確定性;自我懷疑和害怕失敗者需要識別扭曲的念頭和審視恐懼的根源。此書是科學解決拖延症的一大力作,有理有據,有細節有應對,建議常備身邊,治療拖延症的同時順便更瞭解自己。 (4)又一拖延症名書《拖拉一點也無妨》(The Art of Pro-crastination)說拖延症是可以利用的:把所有需要做的事情列在紙上,從你最願意做的事情做起,往最不想做的事情上慢慢移動。躲避寫論文的動力說不定會促成你把欠下兩個月的書單全看了。親測有效。 (反饋:確實是!🍌🟢的反面是具體。感謝感恩開題答辯,在準備階段刷刷刷把好幾本中斷的書都給看了😂) (5)寫論文中遇到的瓶頸往往是福不是禍,衝過去就是好漢。送曾國藩語共勉:“凡事皆用困知勉行功夫,不可求名太驟,求效太捷也。爾以後每日宜習柳字百個,單日以生紙臨之,雙日以油紙摹之。臨帖宜徐,摹帖宜疾。數月之後,手愈拙,字愈醜,意興愈低,所謂困也。困時切莫間斷,熬過此關,便可少進。再進再困,再熬再奮,自有亨通精進之日。不特習字,凡事皆有極困極難之時,打得通的,便是好漢。” “再進再困,再熬再奮”,極妙。想起村上春樹說,“今天不想跑,所以纔去跑,這纔是長距離跑者的思維方式。” (反饋:願意做的事情百分之九十九的人都願意推進,而差異化就體現在人們不那麼願意做的事情上) (6)什麼都沒有成長性思維重要。完成一篇論文不是終點,老闆誇一句或貶一句不是終點,投稿被收或被拒不是終點,這世間哪有絕對的終點和目的地?厲害的人看的是自己成長了多少而不是暫時拿到了什麼。 強推《終身成長》(Growth Mindset:The New Psychology of Success),讀完一遍又想讀一遍。它談如何改變對成功、失敗、付出、努力的認識。既然沒有終點站,什麼最重要?心流,此刻,正念(mindfulness)。學習破除孤注一擲(all-or-nothing)的心態,破除結局式思維方式,破除狹隘的某種自我定義,將來回首向來蕭瑟處,必然感謝當年寫作瓶頸帶來的禮物。 (反饋:強推這種終身成長的思維!!!!) (7)寫不下去論文時,可以讀讀別人是怎麼寫論文的。比如以下兩本都挺好: (a)《學術期刊論文寫作必修課》,溫迪·勞拉·貝爾徹著(Writing Your Journal Article in 12 Weeks,by Wendy Laura Belcher):天天寫,不間斷,哪怕再忙,十二週也能寫出一篇論文,有理有據。書裏詳細提供每週具體做什麼、怎麼做的指導,據說有同事依此執行,12周真能寫出文章。前幾章尤其精華,值得每一個學術人閱讀。 (b)《每天15分鐘寫完你的博士論文》,瓊·博爾克著(Writing Your Dissertation in Fifteen Minutes a Day:A Guide to Starting,Revising,and Finishing Your Doctoral Thesis,by Joan Bolker)忙得沒時間寫畢業論文?作者說一天寫15分鐘就可以。 好處:①每天都寫所以避免單次寫的時候花很久時間在記起思路上; ②每天都寫所以無意識之間也會思考論文相關的事(比如跑步的時候想到一個新點子); ③一天15分鐘是個容易達到的目標,能促使人坐下來開始動筆,而一旦你有了“啓動能量”,往往不止是寫15分鐘。 (8)要事優先(prioritize,prioritize,and prioritize)——世界上的事情全在爭搶你的注意力,除非花力氣守住自己的主線,否則很難成事。任務總是很多,新鮮事總層出不窮,美國博士生常被導師的項目、教課任務、其他論文爭搶時間,忘記了只有寫完畢業論文才能畢業。 切記什麼對你最重要,把每天最寶貴的“清醒時間”多留給針對自己的“增值性活動”。除了你可以爲自己的時間做主,沒人有義務對你的時間負責。學會做減法,學會說不,學會優化日程。 (a)增值性活動:創造性的、對你學業或職業上升重要的,構建你核心能力和技能的活動(比如對博士生來說完成博士論文、發表論文、構思和申請新的研究項目、參加研究方法的工作坊和培訓、教一門新課,等等)。 (b)維護性活動:工作和生活中不做不行,但做了也不對職業發展或個人成長有較大影響的活動(比如,整理差旅的報銷收據、教師寫給學校的評估材料、做家務洗衣服等)。 (9)採用“自我實驗法”找到最適合自己的工作套路——自測早上寫、晚上寫、每天寫、隔天寫、集中寫、分散寫、多人寫、單人寫……的種種不同,逐漸摸索何種方式最適合你,如何安排計劃最能堅持、最有效率、最不容易懈怠。這個實驗的過程無法由別人代勞,也無法一味抄作業,別人的方法多半不適合你。 《別讓無效努力毀了你》(The Productivity Project)的作者克里斯·貝利(Chris Bailey)是拿自己做實驗的高手,用一整年時間系統測試了各種情況下自己的工作效率(比如每天早上5點半起牀並堅持3個月,斷網10天,完全跟外界隔絕10天,完全不做家務10天,完全不喝咖啡或任何飲料1個月,等等)。 他說你一定要找到自己的生理黃金時間(biological prime time),並且用來做最重要的事情;說親測自己一星期頭不梳臉不洗任何家務不做的工作效果並沒有提升;說每天即便用一分鐘做冥想也對工作效率有好處;說自己每天每少睡1個小時,就失去了2個小時的工作力。可想而知,這些自我習得的效率經驗可以長久地應用在日後的工作方法上。 (反饋:我就屬於那種如果早睡和早起必須舍掉一頭,那必然是放棄早睡,但這某種程度上來說,也屬於是我不願意做的事情。所以還是嘗試做啦,發現效果還不錯~) (10)工作時間越長越好嗎?《別讓無效努力毀了你》中說研究表明每週工作七八十個小時的人在3周以後跟每週工作40個小時的人的工作成果是一樣的——原因是工作時間長的人的工作效率也會自動下降。 另外,爲了保持好的狀態,作者說一定要留空閒時間給自己的大腦讓它“無所事事”(wander around)比如不帶手機不聽歌地出去散步。 (11)在兩個工作之間不斷更換有可能能提高效率,比如寫15分鐘英文論文後讀15分鐘中文書籍之類的,但效果會因人而異。更換工作內容的好處是讓你跳脫出來,避免“細節沉溺症”。很多任務本身並沒那麼複雜,沉溺久了會喪失大局感,邊際效率遞減。工作中多休息也能起到“跳脫”出來的作用,哪怕每次休息只有一兩分鐘。 另外,研究表明在deadline來臨之前選擇幫助別人的人會比選擇完成自己任務的人更容易按時上交任務——你看見了別人的困難之後,自己的任務就不是那麼大的事了,這就減少了沒必要的細節糾結。 如果總是覺得時間不夠用,建議你讀塞德希爾·穆來納森(Sendhil Mullainathan)的《稀缺:我們是如何陷入貧窮與忙碌的》 (Scarcity:Why Having Too Little Means So Much),效率低可能不是由於不夠沉溺,而是由於過於沉溺。 (12)別怕犯錯,別怕被拒,別怕不適感。不適感次數跟成功率成正比(A person's success in life can be measured by the num-ber of uncomfortable conversations had)。可參見蒂姆·費里斯(Tim Ferriss)的《巨人的工具》(Tools of Titans)——別怕老闆不滿意,別怕別人的批評,別怕期刊的拒稿。你的每一個行動都比不行動更靠近成功。去挑戰“我需要是個完美研究者”的想法,這世界上沒有不犯錯、不被拒、沒被批評過的傑出研究者。 (13)寫文章常需要一鼓作氣。數據收集到以後,別等別拖,把寫作時間規劃到日程表裏面,雷打不動。寫文章的戰線拉得太長會“解嗨”,越往後越不想寫,談過太多次、想過太多次、報告過太多次、調整過太多次,像反覆水洗過的畫,味道淡了、興奮感沒了,如果遲遲不出看得見的成果對自我效能還可能有傷害。 如果現在不想寫,就告訴自己,你現在遇見的困難如果拖到將來就會變成幾倍於現在的困難,你現在的努力是在爲將來的自己解決問題。 (反饋:如果不想行動,建議看上一條:你的每一個行動都比不行動更靠近成功。) (14)日行二十里原則(20 miles march)。20世紀初羅阿爾德·阿蒙森(Roald Amundsen)和羅伯特·福爾肯·斯科特(Robert Falcon Scott)各帶隊伍去爭取成爲首個到達南極的人,斯科特的隊伍在好天氣好狀態下會加倍遠行,壞天氣壞狀態下則止步不前;阿蒙森則規定自己的隊伍無論晴天雪天日行15~20英里,狀態好也不多走,狀態差也要達到目標。結果是日行20英里的隊伍最終走到了南極。 吉姆·柯林斯(Jim Collins)在《選擇成就卓越》(Great by Choice)裏講述的公司成長的重要原則——日行二十里,風雪不誤,你纔不會依賴“好狀態”而完成任務,纔不會把沒狀態當作藉口而誤了行程。 (15)把所需的“啓動能量”降到最低,需要意志力的事情往往是需要較大的“啓動能量”,一旦你把行動運轉起來了就不需要什麼能量了。比如堅持晨跑最困難的常常是起牀去穿上運動衣褲的時候,堅持彈吉他最困難的是去把吉他拿出來調好音的時候,開始寫論文最困難的是停止東看西看而去電腦前坐好打開一個word文檔的時候…… 所以比較聰明的辦法是要把開始一件重要任務所需的啓動能量降到最低,比如想晨跑的人前一天晚上穿着跑步的衣服入睡並把跑步所需的各種物品準備好能拿起來就走;想練吉他的人把吉他放在臥室裏能拿起來就彈;想寫論文的人使用一臺能快速啓動文件的電腦並把論文文檔永遠保持在打開狀態……別忽視啓動能量的作用。 相反,想剋制自己去做某件事情就增加它的啓動能量,比如,把總忍不住看的APP藏進一個又套一個的文件夾裏而不是觸手可及。[具體參見《快樂競爭力》(The Happiness Adrantage)一書。] (16)今天你計劃了嗎?不僅要理解“不預則廢”,還要理解爲何“預了也會廢”,科學地做計劃才能讓計劃有用。制定計劃時要使用SMART原則(specific,measurable,attainable,realis-tic,time-bound),計劃定得太寬、太高、太抽象、太不現實都不會起到計劃的作用。 計劃是需要逐漸調整的東西,調整之後就堅持日行二十里原則,風雨無阻,覺得困難就當是刻意練習堅持力。 (17)關於壓力:《自控力:和壓力做朋友》(The Upside of Stress)一書說壓力是好東西,研究發現人在某個階段的壓力大小和生活有意義的程度成正比,也就是說回想自己最有意義的人生階段,往往都是壓力最大的時候。作者的研究發現壓力本身並不會讓人出現心血管疾病等健康問題,但相信“壓力會對身體健康不好”的人則確實會在心理壓力下出現身體問題。相信壓力能調動自己的最佳狀態的人則不會受到負面的影響。 (18)“自我同情”(self-compassion)是一種需要習得的能力,面對困難時自我苛責往往會加重拖延。自我同情的能力在個人遇見挫折、逆境、災難時尤其重要。有研究顯示,一個對離過婚的人在多久之後能走出傷痛狀態的調查發現,最有助於幫人重新回到正常生活的能力不是樂觀、毅力等品質,而是自我同情。[可參見《另一種選擇》(Option B)。]如果你一直慣用自我苛責來鞭策自己,試試看能不能換一種激勵自己的方法,理解了自己面對的困境你纔有能力衝過困境。 以上18條與諸位學術人共勉。

★★★★★

感謝微信讀書,讓我這名堅決不願透露姓名的前少先隊員也有機會接觸學術研究方面的著作;感謝作者,讓我終於領悟了做研究的真諦! 我對“研究”的誤解起源於當年剛參加工作的時候,一次從甲方那送完催款單回到辦公室後領導焦急地問我:“對方怎麼說?” 我心平氣和地回答道:“彆着急領導,甲方還是和上次說的一樣,要再研究研究。” “笨蛋!”領導猛的一拍桌子,怒不可遏地指着我說:“‘研究研究’,就是‘菸酒菸酒’的意思!”然後轉身對另一個同事說:“小馬,趕緊給我搬兩箱茅臺和一箱華子去!” 言歸正傳,本書共分爲四個部分: 第一部分:一切從讀文獻開始 讀文獻和記文獻筆記是一個研究者的終身事業。讀學術文獻有三個進階:逐字閱讀、目的性閱讀、構造性閱讀。影響因子更高的期刊上發表的文章、引用率更高的文章、最近十年的文章,應該作爲閱讀重點。 作者指出批判性思維的重要性,要帶着批判的眼光去閱讀文獻。學術文章看起來是晦澀難懂,結構複雜,實際上是嚴謹而完備,這樣才能經得住考驗。我們不僅僅要能夠概括別人的觀點,更要有自己的分析、反思、判斷。 任何新知識的創立,都不可能脫離對已經存在的知識的依賴,依賴的方式或者是信息性的,或者是範式性和視角性的。因此寫好“文獻綜述”非常重要。我們既要有“沿襲”,也要有“創新”,這樣才能拓寬現有知識的邊界。 反饋論文同樣是訓練學術寫作基本功和學術思維最有效的工具。 第二部分:實證研究基本功 1、實證研究(empirical research)是基於對事實、客觀現象、數據進行系統地驗證,而得出問題結論的研究方式。實證研究的三大特徵是以證據爲依託、有數據、可以驗證和重複驗證。從數據類型上實證研究可以大體分爲兩大類:定量研究(quantitative study)和定性研究(qualitative study)。數據既包括量化數據(quantitative data)也包含質化數據(quali-tative data)。在定量研究中,你的數據主體是數字類數據(nu-meric data);而在定性研究中,你的數據主體是文本類數據(text data)。但我們不能說因爲文本類數據裏沒有“數”就不是數據,文本類數據也是數據。 2、實證研究最核心的工作有三步: 第一步:你要確定一個研究問題。 第二步:你要自己設計出驗證研究問題的過程。 第三步:數據收集上來之後,你要用統計學或其他合適的分析方法來驗證結果。 3、定量分析,你可能要了解和考慮使用以下哪種工具才能解決你的研究問題: ·線性相關和線性迴歸(Linear correlation and linear re-gression) ·因子分析(Factor analysis) ·結構方程模型(Structural equation modeling) ·方差分析(ANOVA,MANOVA,MANCOVA) ·偏最小二乘迴歸(Partial least squares regression) ·邏輯迴歸(Logistic regression) ·非線性迴歸(Nonlinear regression) ·多層線性模型(Hierarchical linear models) ·…… 4、實證文章的結構須至少涵蓋以下幾個部分: (1)闡述研究問題。 (2)探討研究問題的重要性和綜述相關文獻。 (3)提出假設1、假設2、假設3…… (4)介紹你的數據,收集過程和變量的測量。 (5)列出數據分析的具體結果。 (6)討論、侷限性、結論。 5、赫伯特·西蒙系統性的研究方法的三大步驟: (1)描述管理的情景(The description of administrative situa-tions)。 (2)診斷管理的情景(The diagnosis of administrative situation)。 (3)爲標準分配權重(Assigning weights to the criteria)。 這三條的提出,實際上總結和解釋了至今爲止一直佔據社會科學主流方向的實證研究所遵循的底層邏輯——它告訴我們,要想解釋一個結果變量,就要找到能解釋這個結果的重要自變量(步驟2),要能夠把這些變量可操作化(步驟1),最後通過線性迴歸等分析方法告訴我們各個自變量有多重要(步驟3)。 社會科學近幾十年的發展都是在緊跟這條思路:先確立和定義研究問題,再找出重要的解釋變量,最後確定每個解釋變量對結果變量的相對重要性。 6、研究問題從目的上分類,可以分成三大種類型:探索性研究(exploratory study)、描述性研究(descriptive study)和解釋性研究(explanatory study)。 在價值問題、偏好問題、信仰問題上,是沒有辦法爭論和達成統一標準的。因此,一個好的研究問題應該關注“事實”問題,而不是以解決不了的價值觀爲導向的“觀點”問題。 7、變量(variable),是指“對研究對象某個特徵的實證測量”,是用來描述社會科學理論的語言基礎,是研究者之間互相對話的重要工具。變量值(variable value),是一個變量所描述的特徵或者數值。一個變量總是對應着多於一個的變量值(只對應一個變量值的則叫常數)。 最常見的度量等級一共有以下四種,所有的變量也都可以按照其變量值之間的關係,劃分爲四種中的一種: (1)名義變量(nominal variable): (2)有序變量(ordinal variable): (3)定距型變量(interval variable): (4)定比型變量(ratio variable): 自變量是用來引起、解釋、導致、預測因變量的東西,所以也經常被稱爲“預測變量”或“解釋變量”(predictor variable,or explanatory variable)。 因變量是“有依賴性的”,依賴自變量的變化,否則它自己不知道該怎麼變。所以因變量就是在一個研究中學者試圖“去導致、去預測、去解釋”的結果,因變量也因此常被稱爲“結果變量”。 研究假設(research hypothesis),簡單來說,是你對研究問題所提出的猜測性的解釋;精確點說,是“關於自變量和因變量之間關係的可驗證的陳述”。 7、數據(data),是基於實證觀察收集而來的包含事物特徵的信息,它是關於人或事物的、量化或質化的變量值的集合。數據既包括“量化數據”(quantitative data)也包括“質化數據”(qualitative data)。量化數據確實是“數字化的信息”,而“質化數據”則主要指不可量化的數據,最常見的是“文本數據”。量化數據和質化數據因其各自特點而需要使用的數據分析方法也不同,比如量化數據多使用迴歸分析等量化方法,而質化數據的分析則需要使用主題性編碼等方式來分析。 8、仔細觀察某一個學科的核心理論,你會發現它裏面凝聚了學術研究所獨具的一種細膩的美感:它無比精緻、精準、嚴絲合縫、一絲不苟;它是聰明人給世界留下的禮物;它是厚重的,也是不張揚的、不喧譁的;它像某個匠人精心打造一生而留下的精美工藝。 理論是旨在解釋特定現象的概念和原則的有組織的主體。 理論解釋了事物如何以及爲什麼以某種方式運作。 理論試圖提供有邏輯性的解釋。 一般來說,“理論”需要至少滿足以下幾個特點: (1)其目的是描述(describe)、解釋(explain)和預測(predict)世界上的現象(這三點是理論的目的,但並不是所有理論都能做到全部三點)。 (2)理論需要做到“在邏輯上完整”(logically complete)和“內部保持一致”(internally consistent)——也就是說理論要自成系統、自圓其說,不能前後矛盾、漏洞百出。 (3)理論必須有可證僞的啓示(falsifiable implications)。 一篇好的實證性文章,一定需要理論和數據的緊密連接,而且是在全文中各個部分的緊密連接。理論應該是去驗證數據的指導、依據、來源;而檢驗數據的目的應該是指向理論、構建理論、彌補現有理論的不足和提升理論的完整性。理論本身和數據本身如果脫離了對方都沒有太大的意義。 保證測量中的信度和效度,我們才能保證自己數據所展示的結果準確而有意義。 第三部分:深耕學術寫作:從風格到結構 1、學術寫作是個純粹的技術活。學術寫作是有套路、有規矩、有約束、有章法的。學術論文最重要的四個特徵:強規範性、冷靜文風、功能性、嚴謹性。 2、一篇好的學術論文可能不是完美的論文,但是它一定是在以下四個方面都做得相當不錯的論文:①研究的創新性和貢獻;②研究方法的質量;③文章的條理與邏輯性;④語言和表達的質量。 分步式寫作法是指把寫一篇論文的過程分爲三個階段,也就是寫三次: (1)第一步,只寫要表達的觀點和核心內容,把你想要講的故事講清楚,擺出來給人家。 (2)第二步,組織和調整論述邏輯、論文結構、前後條理。 (3)第三步,調整文章的語言、用詞、語法、格式、標點符號等方面。 3、芭芭拉·明託在《金字塔原理》中推薦了一個有效陳述觀點的邏輯思路:“主論點—分論點—分分論點”結構。好的文章結構應該是能把文章裏最主要的大觀點按照邏輯順序連接起來,同時又能把這些大觀點分別一個個細分成小觀點,把小觀點也用一條橫向的線聯繫起來,從總體來看就好像是論述邏輯形成了金字塔的形狀。這種方法既保證了每個主論點都能有相對應的分論點去支撐,又保證了主論點和主論點之間、分論點和分論點之間的邏輯關係。 學術論文的寫作更適合使用正金字塔結構,而不是倒金字塔結構。倒金字塔的論述結構非常適合敘事故事。正金字塔結構更重視說服人的邏輯。它的特點是先給結果,先給結論,先給事情的結局及最後的終點,再具體解釋這個事情是怎麼得出了這樣一個結局,而後再具體介紹推理過程和支持的論據。 4、“關鍵句”是指在寫文章的時候應該經常在一個段落、一個章節或一個部分的寫作中,提綱挈領地把這一部分的主題拿出來簡明扼要地呈現給讀者。關鍵句是對寫作中主要內容或觀點的進行總結和概括的句子,常常起到引領後文、總結前文、連結上下文的作用。 5、一篇論文的“研究貢獻”,是指因爲你這篇文章的存在,而對現有理論或指導實踐做出的啓發、促進、改善。它也可能被叫作“研究意義”“研究價值”“研究特點”等。 好論文不僅能非常有效、清晰地表述出自己研究的貢獻,而且會做到在一篇論文中多次重複、前後一致、全文貫通。 6、正規、完整、準確的引用體現了一個學者的基本素質和論文的基本水平,是每位學術新人必須要養成的習慣。 學術論文中的“直接引用”,是指把另一篇文章的某個段落、某句話或某個名詞直接拿過來放在作者自己的寫作中,並且在上面加上雙引號(“”),在其後通過文內引用加上出處,暗示讀者這是把別人的話原封不動地拿過來。如果你想使用直接引用,你不應該更改原文的任何語義、句式、用詞,你應該把相關語句原封不動地搬過來放在雙引號裏,你還應該注意一定要清楚地使用文內引用並在文章末尾提供文獻參考列表,從而讓讀者清楚地知道你這是在用別人的文字,否則你的文章就有被人指責抄襲的風險。 “間接引用”則是不直接使用原文的語言和文字,而是通過總結、概括、轉述等方式重新說出另外一篇文章中的觀點、主題、概念、意思,用以支持自己文章的主要論述和觀點。間接引用也需要提供文內引用,這樣讀者纔會知道你的某句話、某個觀點是有佐證的、有支持的、有證據的,是借用了別人的。 直接引用在一篇論文中的使用應該是非常有限的,大部分的引用都是間接引用,也就是不會把某篇文章的原文大段地拿過來,因爲這不能體現寫作者自己的思考、理解、整理,對新的觀點的貢獻非常有限。 除了對引用格式有規定,每個不同版本的格式手冊還提供了文章段落格式、行間距、縮進格式、頁邊距、標題格式等林林總總的格式要求,在每個格式出版的手冊或官方網站上都能找到對於每一點的詳細說明,都是我們在調整格式時需要遵循的方面。 7、學術論文的本質目的,簡單來講,是提出這個世界上人們還沒有意識到、此前沒有理解或者沒有想明白的事情。學術論文的目的是依據科學的方法和思維方式,去把人類在某個領域的認知向前推動那麼一小步。我們寫文章不是寫給自己的,而是寫給這個世界的。我們寫學術論文,不是爲了彰顯智商,而是希望它給世界帶來認知或實踐層面的價值。很多科研者最初做研究的動因都是好奇心和內在驅動力,這沒有問題,但當一個研究花了很多人力、時間、資金的投入,我們作爲學者就有某種義務把研究結果和研究得出的啓示去跟這個世界分享,而不是個人好奇心被滿足了就收工大吉。這個把研究結果跟世界分享的過程,在英文中叫“傳播”(dissemination)。 雙盲同輩審閱(簡稱“同輩審閱”),就是你的文章是否被期刊接受並不是由期刊的編輯一個人做主,而是由編輯找到的幾個跟你做相似領域的學者,也就是你的“同輩”(peer),來分別獨立地審閱,編輯在收到他們的反饋之後,會綜合這些審稿人的意見來做出一個是否接收你的投稿的最終決定。雙盲同輩審閱已經成爲優質期刊的基本標配,學術界的普遍共識是隻有經過了雙盲同輩審閱的學術論文才是嚴謹的、優質的、可靠的。 期刊的定位和讀者羣、刊物的影響因子、審稿週期長短、對論文字數的限制、哪些人是期刊的主編和編輯委員會,都可能會影響到什麼樣的論文更容易被成功接受。 論文沒被接收通常有兩種情況:一種是R&R,一種是拒稿。所謂R&R,全稱“revise and resubmit”(修改後重新提交),是指編輯告知投稿人他的稿件在現在的狀態下不能被直接接收,但是該期刊願意給作者一次機會來按照審稿人的評語修改文章,修改完之後再次投到該期刊來進行新一輪的審閱。 越是高產的學者,經歷的拒稿次數也就越多。 第四部分:科研周邊與研究者心法——在做學術中見證個人成長 在這一部分作者首先介紹了學術會議的一些情況,還推薦了一大堆書籍,並提出了18條治療“不想寫論文症”的方法,建議開始以每天寫15分鐘的方法保持持續產出等等。 最後,作者還分享了自己對美國大學培養社科類博士的一些感悟,比如以學生爲中心式教學(Learner-Centered Teaching)的方式,成長性思維等等。 以上是本書的主要內容,本書中讓我感觸最深的卻是序言裏的一段話: 爲什麼要做學術?當你走到知識鏈的頂端,就可以在更大系統上找到問題的解決辦法,用知識和理念去影響更多人,增加更多人的知識力量,用研究過程和研究發現去改變更多人的想法和行爲,用你的研究影響其他的研究者和教育者,然後這些人再進而影響更多的研究者和教育過程,自上而下地以更廣泛但也更不可預測的方式擴散這種改變。當然遺憾的是,你可能不太容易看到你想幫助到的每一個個體的具體改變了。 這輩子是不大可能去從事學術研究工作了,看完了這本書更加堅定了我的決心。那我爲什麼還要堅持讀完這本書呢?我是爲了寫書評。爲什麼要寫書評? 因爲寫書評是有趣的!

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我意識到,無論達到多高的成就,只要我執念於“我需要變得更好”,我就無法滿足和釋懷。在那一刻,我明白,不存在一個真正的“完成”,而我已然足夠優秀了,不需要無止境地改進下去,因爲我已經達到了我的目標。 1、自律,堅持,耐心,爲了自己而思考,可以制定自己的計劃,不輕易受外界的干擾。 記住,真正要做事的人要關注的是事情的結果,解決方案,而不是個人對錯或一兩次的失敗 2、做一個擁有成長型思維能力的人,相信人的能力,智商,稟賦都是需要不斷努力培養和鍛鍊纔會成長的,而且這種成長和變化永無止境,因此一次的成功失敗,某種場合的被人認可或批評都沒有那麼重要,就像一列火車在持續飛奔,路上的風景好或壞都不能完全定義整個沿途風景的質量。所謂成功,對於擁有成長性思維的人來說,就是能夠不斷拉伸自己的能力,不斷看到現在跟過去的變化。世上沒有完美,只有持續不斷向完美進發的過程。 因爲關注成長的程度而不是絕對的失敗,面對失敗或者別人的批評時他們會認爲那是學習的機會,他們坦然面對自己的不足,因爲相信一切都是暫時性的。 完美就是不斷地學習,迎難而上,不斷進步 3、幸福只存在於追逐幸福的過程中。 即便你此刻尚未知曉答案,但只要肯走出自己的小世界,你會發現辦法總比問題多,而從人生的視角來看,很多眼下的問題都不是問題。痛苦也可以轉化爲長遠的意義,慢慢走,彆着急。

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我會推薦給研究生的極少數“必讀”之一!用比較輕鬆的筆觸,老友談心的方式,就社科研究的方方面面,逐一娓娓道來!既有最根本的原則,也有很個人的提醒,讓本書成爲認識研究、指導實作的絕佳入門。研究新手們可將此常置左右,沒事翻讀幾頁,體會玩味,定有所獲!附帶一句,這麼好讀的書,微信讀書更勝紙質書呢!

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不愧在微信讀書內被評爲神作! 真是一本不錯的工具書! 《做研究是有趣的:給學術新人的科研入門筆記》是一部面向社會科學領域初入科研門檻者的“同伴式”指南。作者刀熊(楊崢)將自己在知乎、公衆號“刀熊說說”上連載的系列文章重新編排、補寫與串連,希望把自己從“迷惑”到“入門”的真實心路與方法論系統呈現出來,讓後來者少走彎路、重拾研究的樂趣。 全書共分四大板塊:​​一切從讀文獻開始​​;​​實證研究基本功​​;​​深耕學術寫作:從風格到結構​​;​​科研周邊與研究者心法​​。這種設計讓讀者能夠按照“輸入—構思—表達—生態”的邏輯循序漸進地完成從新手到獨立研究者的過渡。 ​​一、輸入:讀文獻的藝術​​ 作者首先強調“做研究是有趣的”,前提是把閱讀當成持續的遊戲。他將讀文獻拆成三個進階階段: 1. ​​逐字閱讀​​——完整通讀,建立對前人論證的整體脈絡; 2. ​​目的性閱讀​​——帶着自己的研究問題精讀,快速定位關鍵概念與方法; 3. ​​構造性閱讀​​——將不同文獻的論點、方法進行對比、拼接,生成新的視角或研究空白。 在這一部分裏,作者反覆提醒“批判性”與“系統性”並重:既要尊重前人,又要敢於挑刺;同時輔以工具建議,如建立個人文獻數據庫、用卡片筆記法整理觀點、定期做文獻綜述。這些操作性強的技巧爲後續選題與寫作打下基礎。 ​​二、構思:實證研究基本功​​ 第二部分聚焦“從形成問題意識,到提出假設,再到實證檢驗”的完整鏈條。 1. ​​形成問題意識​​——作者認爲問題並非憑空而來,而是日常觀察、課程反思、與同行討論的產物;他鼓勵讀者把“困惑”記錄下來,隨時迭代。 2. ​​提出假設與變量梳理​​——在社會科學框架下,清晰界定自變量、因變量、控制變量,並思考其測量方式及可行性。 3. ​​數據收集與處理​​——強調數據質量與來源可靠性;對統計工具的使用持“理解原理—謹慎應用—客觀解讀”三態度。 4. ​​結果討論與貢獻定位​​——好的研究不僅“顯著”,更要回答“爲什麼重要”。 這一板塊最大的價值在於把看似龐雜的量化、質性方法化繁爲簡:先問“研究問題是什麼”,再反向選擇工具,而不是爲了用高級方法而方法。 ​​三、表達:深耕學術寫作​​ 第三部分把寫作視爲研究的“出口”,也是再思考的過程。作者提出: • 好論文的標準首先是“問題好”,其次纔是“方法精”; • 結構要服務於問題:引言回答“gap”,方法回答“how”,結果與討論回答“so what”; • 引用必須規範、透明,避免學術不端; • 投稿國際期刊要熟悉流程、學會回應審稿意見。 作者特別提醒“寫作是慢功夫”,要給自己留出反覆修改、同伴互評的時間。他提供的自我檢查清單——從標題能否概括貢獻,到參考文獻是否覆蓋核心研究——爲讀者提供了可直接落地的“查缺表”。 ​​四、生態:科研周邊與研究者心法​​ 最後一部分關注“科研不是一個人的戰鬥”。作者從三個維度展開: 1. ​​與導師、教授及同伴的合作​​——明確各自角色,主動溝通,善用反饋; 2. ​​挑戰權威與維護尊嚴​​——在尊重傳統的同時,鼓勵獨立見解,維護學術共同體的開放與包容; 3. ​​跨文化適應​​——針對海外求學與發表經驗,提醒讀者關注文化差異,靈活調整策略。 此外,作者還補充了參會、時間管理、職業規劃等“軟技能”: • 會議不僅是彙報,更是學習與結網; • 用迭代思維設定里程碑,避免“拖延—焦慮—低效”的惡性循環; • 把研究興趣與個人價值結合,形成可持續的職業圖景。 ​​五、貫穿全書的方法論與價值觀​​ 1. ​​好奇—驗證—分享​​:作者把研究視爲一種“遊戲規則”,核心樂趣來自不斷追問與求證的過程。 2. ​​問題意識與動手實踐並重​​:方法可以更新,但持續提出好問題、敢於試錯纔是研究者的底層能力。 3. ​​透明、嚴謹、開放​​:在數據、代碼、推論上保持可復現,對外部批評保持開放心態。 ​​六、對學術新人的意義與侷限​​ ​​意義​​: • 提供了從“讀”到“寫”再到“生態”的全流程思維,幫助初學者快速建立研究框架; • 文字風格輕鬆、真誠,緩解讀碩博階段常見的焦慮與孤獨感; • 給出大量真實案例與工具清單,操作性強。 ​​侷限​​: • 主要立足社會科學,工程、醫學等學科讀者需自行對照; • 部分建議(如海外期刊投稿)可能受讀者個人資源與語境限制; • 理論深度不及專門的方法論專著,需要讀者在具體領域進一步深化。 ​​七、結語​​ 刀熊希望讀者“用精準、邏輯、理性和思辨,讓紛繁中展現出規整”,並提醒研究者爲自己的點滴貢獻而驕傲。對於正在尋找方向的學術新人而言,這本書既是“操作手冊”,也是“同伴筆記”——它無法替你完成研究,卻能讓你相信:做研究,真的可以很有趣。

書籍信息

作者刀熊
出版社中國政法大學出版社
出版時間2022-01-01
ISBN9787576401745
分類社會文化-社科
格式EPUB
完結狀態連載中
章節數48