80億人口

《80億人口》 本書給出了一種分析方法，人口年齡中位數分析法。按照這個方法，中國的年齡中位數是40.2歲，離老齡化很近了。 按照這個方法，中國比較老的人羣是國家領導層，省部級以上幹部的年齡中位數，在60歲以上。但比美國還要年輕一點點。 中國最老的人羣是廣大的小山村，人口的年齡中位數在70歲以上，廣大農村組織起來抬棺材的普遍都在60歲以上，他們是最年輕的一批，哈哈 按照這個方法，中國最年輕的城市是深圳市，年齡中位數28.3歲。和年輕人混自己也會被感染，要想心態年輕，不妨去深圳生活。 全球人口達到了80億，有一個比較嚴重問題，人口增長比較快的地區，非洲和印度等地方，人口的文盲率比較高，受教育程度都比較低。人口不能轉變成合格勞動力，雖然人口增長了，但談不上什麼人口紅利。 人口結構看起來非常複雜，但是實際上只有三股力量在推動它發生變化：性、死亡和移民，更正式和更準確的說法是：生育率、死亡率和移民。 人口學三率，生育率、死亡率，生育率減死亡率就是增長率。這個靠人口統計，尤其是人口普查。增長率爲正數，現在全球正是這種情況，代表着全球人口正在80億基礎上緩慢增長。 人口趨勢與人口結構息息相關，且需要藉助於人口統計學來分析，這本書對人口的研究及相關統計數據非常翔實，沒有做不到的，只有你想不到的。 按照作者的說法，歐洲、美洲、亞洲和俄羅斯，幾乎所有的發達國家，人口增長率都是負數。未來的世界，會有更多的黑人和印度人移民不斷向世界各個角落移民。 將來鼓勵生育已經是所有國家的一個共識，尤其是俄羅斯和韓國，大量的金錢直接補貼生育。中國人還在沾沾自喜14億人口，按照現在的教育、醫療、住房情況，按照現在中國這樣內卷的就業市場。中國將來的人口問題會很頭大的，馬上會迎來人口增長率的負增長時代。

全球人口突破80億的喧囂，掩蓋了一場極不對等的“生殖競賽”。一面是非洲、印度等地生育率高漲，卻因教育缺失，使龐大的人口難以轉化爲有效勞動力，“人口紅利”淪爲一句空談。另一面，則是東亞社會陷入一場詭異的“內卷式絕育”：我們通過嚴苛的應試教育篩選出“精英”，卻發現他們最終在住房、就業與教育的巨大成本前，喪失了最基本的生育意願。我們精於在規則內無限競爭，卻在種族延續的根本命題上集體敗下陣來。 這構成了一個冷酷的諷刺：那些我們曾以“落後”視之的地區，正憑藉其旺盛的生殖力悄然重塑未來世界圖景；而自詡爲“文明優越”的我們，卻在高度競爭下走向結構性萎縮。當鼓勵生育的津貼在俄羅斯、韓國淪爲效果不彰的補救時，某種“子宮戰爭”的理論似乎正以一種荒誕的方式成爲現實——我們贏得了無數考試的勝利，卻可能輸掉一場關乎族羣未來的、最基礎的生存競賽。這究竟是文明的進步，還是一種極致的悖論？

人口結構看起來非常複雜，但是實際上只有三股力量在推動它發生變化：性、死亡和移民，更正式和更準確的說法是：生育率、死亡率和移民。  人口趨勢與人口結構息息相關，且需要藉助於人口統計學來分析，這本書對人口的研究及相關統計數據非常翔實，沒有做不到的，只有你想不到的。  人口統計是瞭解過去的一扇窗，它可以幫助我們看清政治、社會和經濟轉型；人口統計也是我們瞭解未來的一扇窗，它對於全面瞭解未來世界至關重要。 我們如何才能對人口的發展趨勢做出可靠預測呢？  還得從生育率、死亡率和移民來討論。死亡率下降，生育率通常也會下降。隨着生育率下降，人口的年齡中位數會上升，中年人和老年人的比例也會增加。  一個老齡化的世界即將到來，雖然世界人口已高達80億，而且還在增加，但全球人口增長的速度正在放緩。 這是因爲發達國家及部分發展中國家人口正在下降，而部分國家的人口比如尼日利亞會持續增加。所以綜合來看全球人口趨勢是緩慢增長。 除此之外，假設資本主義的全球化意味着資本會流向更容易賺錢的地方，勞動力則會流向工資更高的地方。那麼未來的人口統計數據還與移民休慼相關。  瞭解人口趨勢及其意義，是認識和平或暴力、民主或鎮壓、富足或貧困等更大的趨勢如何在全球發揮作用的重要起點。讀這本書可以更系統地充實自己的知識面並能站在更高角度看待世界人口變化趨勢。

挺有意思的一本書，可以瞭解人口紅利如何形成，以及如何看待老齡化問題。中國未富先老的問題已經引起了老外的關注。

我們必須明白今天需要做哪些投資，才能塑造明天想要的未來。

挺有意思的一本小冊子，內容很簡短，作者言簡意賅的闡述清楚了人口學的關鍵點。 本書最核心的觀點是，人口規模或者人口結構數據可以揭示很多問題，不同的人口規模和結構也預示着某個社會不同的發展方向。例如預測人口紅利的到來，或者預測老齡化社會的到來，又或者預測內戰或者極右翼政黨的壯大。 其實這些信息本身並不值得恐懼，是人們對於“人口結構可能變化”的預期才令人恐懼。但決策者可以由此決定如何做，從而能夠緩解或者反過來增強人們的預期，從而改變原本的預測走向。具體到我們每個個體來說，人口的變化趨勢是我們做決策時最大的外部宏觀變量，因此瞭解數據並思考應該如何應對纔是最重要的。