互聯網廣告系統：架構、算法與智能化
唐溪柳
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唐溪柳
這是一部從工程實踐角度講解互聯網廣告系統的業務價值、產品形態、架構設計、技術選型、落地方法論、實施路徑和行業案例的著作，是作者在Google和騰訊從事廣告系統架構設計與工程實現的10餘年經驗總結。 通過本書，你將掌握以下內容： （1）互聯網廣告的生態和產品形態 首先介紹了谷歌、Meta、亞馬遜、微軟等主要在線廣告平臺；然後介紹了主要在線廣告網絡和程序化購買生態；蕞後介紹了在線廣告產品形態，包括在線廣告的投遞方式和計費方式。主要目的是幫助讀者建立對互聯網廣告生態的宏觀認知。 （2）廣告投放系統的架構與設計 結合Facebook Marketing、Google Ads、Twitter Ads等廣告平臺講解了廣告投放系統，主要內容包括廣告的層級結構、三個廣告平臺API的特點及用法演示，以及API的基本設計原則和設計方法論。讀者可以從本章中學到現代廣告系統投放子系統的設計思想。 （3）廣告系統的設計方法論 互聯網廣告系統的規模往往比較大，詳細介紹了以分佈式系統爲代表的大規模網絡系統的架構設計方法論，爲讀者設計廣告系統打下基礎。 （4）廣告系統的工程架構 詳細講解了廣告播放系統的架構設計、廣告系統的數據架構設計、廣告系統中的A/B測試等。 （5）廣告策略系統的架構設計 首先介紹了廣告競價原理和廣告策略系統設計；然後講解了廣告系統預估子系統，包括預估模型數據處理、常用的模型評價方法與指標、常用的模型訓練方法，以及新廣告點擊率預估和轉化率預估。 本書系統闡述了互聯網廣告系統設計的方方面面，對廣告系統、推薦系統、大數據系統的建設具有很高的參考價值。
整體來說，10分的話，我會給7分左右吧，考慮如下： 1、既然是新寫的書，但內容知識老舊，互聯網推薦廣告算法都發展十多年了，看起來有好多還是十年前的知識儲備。 2、架構部分有點粗糙，設計框架圖遠沒有線上真實的水平，更多像學院風，對線上業務的細節關注點沒看見 3、再分析流程過程容易岔開去講一個具體的算法細節，可以淺顯易懂的算法，硬是堆數學公式，相關性不足，聽君一席話猶如一席話。懷疑是爲了湊字數湊高冷 最後還有很多不一一列舉了，整體來說，看完一遍有個模糊的認知，但指望這本書有線上生產環境的指導意義有些過時了。對初入該領域還是有參考價值
最近在研究互聯網廣告，對這個行業認識幾乎爲0，找到這本書認真研究了一遍。這本書是從系統架構師角度解釋，互聯網廣告行業從行業參與方、大規模網絡系統架構如何設計（底層硬件）、廣告播放系統架構設計（數據存儲提取的模塊）、廣告系統數據架構設計（應用業務層），還有A/B測試，系統策略如何設計競價機制，訓練數據的模型和算法等。 這本書的好處在於對於我這種計算機基礎幾乎爲0的人，可以選取需要的信息，理解到目前國際從業巨頭用怎樣的廣告方式創收，還有系統數據架構設計讓我可以理解都有什麼數據，如何進行加工處理，轉化爲業務上的創收指標。通過架構圖，可以區分DSP，ADX和SSP，把不同板塊作用功能區分清楚，就可以談數據層面，算法層面，測試等等，目的是什麼，怎樣優化。 但本書也有大量數學推導，博弈論，競價機制設計，還有邏輯算法的大量篇幅，讀起來不是特別友好，沒有那麼簡單易懂，也覺得沒有太大的必要解釋。但也許有人希望理解競價機制設計的數學底層邏輯，結合經濟學博弈論的原理理解爲何設計成A而不是B，會讓人覺得解釋到位。我是經濟學出身，博弈論也是我很感興趣的方向，但還是讀起來覺得太學術了，而且數學部分太多了，就顯得囉嗦沒有重點。 對我來說，本書的整個邏輯解釋思路，還是有很多幫助到我的地方。結合豆包，搞清楚了互聯網廣告的交易模式種類，數據系統的運行邏輯，框架搭起來，再投入到具體數據就會更理解在幹嘛。但只看書還是不能完全理解，還需要，豆包和會提問刨根問底的心態，哈哈哈🤣
始於一俗人對“大神”“前同事”的好奇，繼而被內容所吸引。以“自描述”的方式寫一本技術書，無疑是相當大膽而硬核的嘗試，幾乎可算是作者在經驗與思維上的秀肌肉之行了。這使得一系列相當細節或頗具高度的內容能以一種近乎小說般流暢的方式展開，值得身在互聯網技術世界“坑內”或於坑邊遊弋者一觀。
泛且淺，彷彿大雜燴，掃一遍感覺什麼都看了又什麼都沒看