ChatGPT原理與實戰：大型語言模型的算法、技術和私有化

和我的論文一樣基本全是複製黏貼，但我的論文只是噁心評審老師，你這出來噁心觀衆就不對了。看在免費讀的份上給箇中評吧

不適合初學者看，很多專業名詞沒有解釋直接放出來，讀者一知半解。

模型訓練那一章還是有點意思的，雖然是一個簡單的模型。

講大語言模型背後的why，算法機制等等，不是針對普通讀者的

本書只能算一個大雜燴，作爲很多知識的堆砌，總體瀏覽一下是不錯的，專業度肯定不夠。初學者讀這本書也不行，很多專業詞彙和技術，作者一筆帶過，也很難理解。 一本攛出來的大雜燴，也可以參考，裏面總有一些內容，會給人以啓發和思考，這是正向價值。

收藏很久一直沒讀，算是2026年All in AI的一個預熱吧。本書內容循序漸進地介紹了大語言模型的發展過程，相關的一些算法，還有一些相關的實踐。我感覺還是解答了我過去對大語言模型的一些疑問的，是非常不錯的大語言門型的入門書籍。其實有些內容我是跳着看的，比如算法部分，內容完整度、質量還是可以的，算法細節部分我可能要以後需要的時候再來看下。推薦下吧。

總體來說，只是對大模型做了一個粗略的介紹，配合書中的幾個小項目，讓讀者瞭解大模型的原理和訓練方法。書中簡單介紹了提示學習、上下文學習和思維鏈，還有訓練模型常用的方法，包括分佈式訓練工具、Lora訓練、P-Tuning 等，還有PPO和RLHF。這本書能讓讀者快速瞭解大模型的基本技術，如果要深入研究，還得看論文，跑代碼纔行。

有病句，不是很好理解，只能算是科普文

內容不適合初學者，很多專業的東西沒有解釋

本書可以幫助愛好者瞭解模型訓練的實操，比很多書只是講故事強很多。