因果推斷導論
俞奎 王浩 梁吉業
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俞奎 王浩 梁吉業
本書以構建因果推斷基礎知識框架，主要從Rubin因果模型、Pearl因果模型、基於圖模型的因果效應計算、因果結構學習、因果機器學習五個篇章爲大家介紹智因果推斷的基礎理論、模型、方法、和前沿應用，引領學生步入充滿趣味與挑戰的因果推理領域。
說是入門吧，確實是每章都點到爲止，但對於入門來說，每章又沒有很清晰的邏輯關係，即爲什麼會有這一章？這一章與後面的章節有什麼邏輯關係？借用這個公式爲了說明什麼？能解決什麼問題？總體來說，合寫的書跳躍性很強，而邏輯性則沒那麼講究。推薦直接看朱迪亞·珀爾的原著《因果論》和《爲什麼》，羅銳《因果推斷：基於圖模型分析》以及趙西亮的《基本有用的計量經濟學》。
微言大義，有自己的邏輯鏈，從計算機角度來說比因果論啥的更適合入門