Python強化學習：算法、核心技術與行業應用
埃內斯·比爾金
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埃內斯·比爾金
本書使用受現實世界商業和行業問題啓發的實際示例來講授強化學習技術的相關知識。本書分爲四部分：第一部分涵蓋強化學習的必要背景，包括定義、數學基礎和強化學習解決方案的概述；第二部分深入介紹最先進的強化學習算法（規模化的深度Q-學習、基於策略的方法、基於模型的方法、多智能體強化學習等），包括每種算法的優缺點；第三部分介紹強化學習中的高級技術，包括機器教學、泛化和域隨機化、元強化學習等主題，還涵蓋強化學習中有助於改進模型的各種高級主題；第四部分講解強化學習的各種應用，例如自主系統、供應鏈管理、營銷和金融、智慧城市與網絡安全等，並討論強化學習領域的一些挑戰及未來方向。學完本書，你將掌握如何訓練和部署自己的強化學習智能體來解決強化學習問題。
本書代碼：https://github.com/PacktPublishing/Mastering-Reinforcement-Learning-with-Python 本書僅適合作爲導讀，涉及的範圍足夠廣泛，但泛泛而談，特別是後半部分沒有具體深入展開。 後半段多數內容需要查閱文中引用的參考文獻（博客、論文、github等）才能真正瞭解，作者會非常直白的讓你自己去看文獻…… 第6章DQN介紹了Ray和RLlib庫的使用，之後的所有代碼都是用Ray和RLlib，導致代碼量非常少，根本沒有深入代碼講解原理…… 第一次遇到這樣一本書，需要花很多時間去看它的參考文獻，如果不看它的參考文獻，真的感覺什麼都沒說😂