OpenCV4應用開發：入門、進階與工程化實踐

內容簡介

本書包括三大部分，對應着三個層次的OpenCV開發進階：（1）基礎篇學習OpenCV基礎知識，知道如何簡單使用API函數；（2）進階篇學習OpenCV核心API、達到熟練掌握可以解決常見的計算機視覺問題；（3）高級實戰篇：綜合運用OpenCV開發知識，解決實際問題。 第 一部分針對初級讀者，介紹什麼是OpenCV、如何開始寫第 一行OpenCV代碼，圖像如何被OpenCV加載與顯示、OpenCV基礎API操作、Mat對象與像素操作。 第二部分針對中級讀者，從圖像卷積開始，認真學習OpenCV圖像處理、特徵提取、機器學習等核心模塊相關知識點、穿插大量工程案例與代碼實踐、從圖像卷積濾波到二值圖像分析、圖像特徵提取、自定義對象檢測、完整系統化的學習OpenCV傳統圖像處理的經典知識點與案例。真正做到紮實基礎、構建中級水準，可以解決常見計算機視覺問題。 第三部分針對高級讀者，這是本書的重點與難點，主要涉及深度神經網絡運用、DNN中支持卷積神經網絡模型理解與調用、人臉檢測與識別、自定義對象檢測、深度神經網絡模型壓縮與優化、模型轉換與加速推理、tensorflow對象檢測框架與OpenCV DNN模塊結合使用等相關知識點、同時還有OpenCV傳統強項應用二值圖像分析相關的典型工業應用案例學習。 通過對本書的學習，讀者對OpenCV整個框架理解、相關模塊的運用能力都達到一個新的高度、有能力設計複雜的計算機視覺算法、通過OpenCV解決實際問題、把深度學習模型應用到端側加速實現商業價值、拓展OpenCV與計算機視覺在各個行業的商業化落地。

讀者書評

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