一本書講透Elasticsearch：原理、進階與工程實踐

讀的第一本elastic search書，講的是8.x版本的ES，這很棒，應該是24年國內新版ES寫得最好的書籍了。記得第一次接觸ES時是三年前，當時公司用的是6.x版本的ES，屬於是見過，其他同事已經部署並設計好索引了，咱就寫了個簡單搜索語句就跑起業務代碼，因而並沒有深入學習。現在公司用的7.x版本ES，這次需要自己建模，數據量也有一定規模，就要謹慎考慮設計合適的mapping，分詞器，預處理等，就有點無從下手，但是快速讀了此書後理論知識這塊就夠用，實踐上至少此工作需求是完全沒問題，能自己處理好了，對當前學習ES的我很有幫助！感謝作者對社區的貢獻。

業務開發優先看4、5、8、11章，先會用增刪改查。

很好的一本工具書，體系化介紹了elastic組件， 如需深入理解還需多加實踐

看過的最好的一本es的書，買了一本紙質的。恩，實踐的路上讓我們時而停下來思考一下，釐清思路。

後面的內容放棄了，不太適合當做入門書，怎麼上手講的不是很清楚，當個字典用吧

還不錯，內容比較新，收益頗多，就是有些值得講清楚或者深入的地方實則沒有好好解釋，問了 AI 才明白。另外建議再審一遍，文中有錯誤的地方，比如 396 頁的公式就不對

科學是相通的，像中醫與西醫，各成體系，都是爲了治療患者，或者計算機技術也是類似的都是爲了解決問題。我自己來說，就是從零開始，由本書得到許多收穫，完成初學到開始項目重構的過程；書中示例亦實用及有條理，由簡單到複雜，由理論到實踐，還專門針對強大的搜索特性，舉了 fscrawler 的實戰知識庫案例，具體見書中第十八章。衷心希望各層次的用戶都可以從書中受益，從初學者到項目踐行者；國內大數據的應用場景還有很多，大家一起加油✊

作者是個明顯偏向技術的專業人員，寫書的角度很多都不是從讀者角度出發，許多地方可能用過的人會明白意思出新接觸的人員讀起來就雲裏霧裏的。 白話文的方式很容易跟上，並沒有太多專業術語讀起來阻礙不大，但知識點梳理差了點，有些地方上下文並不流暢。

針對具體問題尋找解決方案，我們獲得的往往是相對碎片化的知識，這能讓我們快速前行。然而系統化的知識體系會讓我們走得更遠，只有將衆多獨立的知識點聯繫起來，我們才能更深入、更全面地理解問題。

本書對ES的一般原理做了介紹，缺少地理、向量等知識，可作爲初學者讀物，看完後再到官網翻文檔就遊刃有餘了