圖計算與推薦系統
劉宇
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劉宇
這是一本全面講解圖計算、知識圖譜及其在推薦系統領域應用的專著，爲讀者基於神經網絡構建推薦系統提供了詳細指導，是作者在相關領域10餘年經驗的總結。掌握本書內容，讀者可開發出能處理多模態數據的推薦算法系統，提供更豐富和準確的推薦體驗。 本書主要內容分爲兩篇。 第一篇 圖數據以及圖模型（第1-3章） 對圖數據、圖神經網絡、知識圖譜的基礎知識進行了梳理，幫助讀者掌握着3項技術的關鍵原理與算法，爲後面的學習打下基礎。 第二篇 推薦系統（第4-9章） 首先介紹了推薦系統的架構，包括邏輯架構、技術架構和數據建模，以及基於GNN的推薦系統架構；然後詳細講解了如何基於GNN構建推薦系統，以及基於圖的推薦算法；再接着講解了知識圖譜在推薦系統中的應用以及相關的算法模型；最後，探討了推薦系統領域當前的熱點問題、研究方向以及工業級推薦系統領域的核心難題 本書注重實戰，故理論知識簡練且極具針對性，包含大量實戰案例，圖文並茂，易於閱讀。