Python數據處理：如何又快又好
[美]蘇珊·E.麥格雷戈
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[美]蘇珊·E.麥格雷戈
本書是一本關於Python數據整理和數據質量的實用指南，主要介紹瞭如何使用Python進行數據清洗、轉換和整合，以及如何確保數據的準確性和一致性。本書涵蓋了數據整理基礎、數據清洗、數據轉換、數據整合、數據質量檢查和數據可視化等內容。通過豐富的實例和代碼示例，讀者可以掌握Python數據整理和數據分析的相關技能。無論你是數據分析師、數據科學家還是其他領域的數據從業者，本書都不僅能夠幫助你提高工作效率，還能夠讓你更好地理解和應用數據科學相關的知識和技能。
準勞動力是指目前既沒有工作也沒有在找工作，但卻表示自己想要工作且能夠工作，並在過去12個月內找過工作的人。找工作不積極的人（discouraged worker，又稱喪志工作者）是準勞動力中的一部分，他們是出於某種與就業市場有關的原因而沒有在當前找工作的。由於經濟因素而做兼職的人，是指想要並能夠做全職工作，但不得不暫且兼職的人。人口的估算方式若有變化，則會在每年發佈1月的數據時公佈。
我看完有點懷疑現在是2000年還是2024年，這不是plain的問題，而是已經有了一堆錘子的時候還要從頭自己造，不僅僅自己造，而且很繁複… why ？
在書上看code有點暈。 理解起來不如直接看視頻，一秒的操作流程，書上需要一大段話描述。