計算社會學：基礎理論篇
郭斌 梁韻基 於志文
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郭斌 梁韻基 於志文
本書是一本系統性梳理計算社會學相關理論和方法的論著。一方面，本書從傳統複雜網絡分析的角度，詳細闡述社會網絡分析的基礎理論和動力學模型——隨機網絡、小世界網絡、無標度網絡和網絡統計分析理論等，並將網絡過程和行爲應用於湧現、傳染病等方面。另一方面，融合人工智能在自然語言處理、推薦算法等領域的進展，闡述了人工智能算法尤其是深度學習理論等在智能推薦、文本分析、假消息檢測、虛擬社交機器人等領域的應用。在兼顧廣度和深度的前提下，本書深度融合計算機科學、社會學、人工智能和複雜網絡等多學科的專業概念，突出闡述了計算社會學領域近年來的zui新研究成果和關鍵技術突破。