寫好論文：思維模型與AI輔助應用

讀這本書最大感觸就是，學者並沒有太多時間研究方法，包括研究的方法和寫論文的方法。我們的大多數研究思維和方法都是模仿，缺乏系統性地方法學習。讀博士期間基本也沒有什麼方法論的學習，全靠自己研讀。所以，曾經一度多次陷入方法論的研究和學習中，甚至迷失。在此過程中，研究的焦點不斷地偏離。回頭來看，學者更多地在於對某個問題持續深入地研究，這是最佳捷徑。實際上，我們總要在迷宮裏多次反覆徘徊，才能走出來。現在學生做研究太難了，不僅自己缺乏研究動機，而且在五彩繽紛的世界裏，更缺乏對研究的方法性學習，可以預見學術羣體應該走向收斂。 AI的使用實際上爲研究帶來了方便，它成爲了一種更高級的工具。最近，我開始嘗試與AI對話來獲取信息和知識，而不再是百度搜索。這種簡單的對話，讓我得到了更多的信息源的同時，也發現AI的確能夠對問題能夠較爲系統性地回答，雖然還不夠深入，但還是能夠提供一些方向性的思考。 “問題本身具有多向度、多層次的特徵，問題的本質是一個相對概念，而不是一個絕對概念，所以我們致力於探究的是問題的相對本質，而不是絕對本質。” 這本書利用AI來寫作的方法並沒有太大作用，但是能夠提供一些啓發，只有自己利用AI，反覆練習，才能將其轉化爲自己的工具，真正爲自己所用。

在主線的指引下，一步一步逐漸完善支鏈直至不再有。

從論文的選題到內容編寫介紹了衆多論文寫作模型，很有思路啓發，但對於不同學科來說，還需要不斷進行實操練習，才能真正的“用好”AI

還是挺有實戰意義的，不過裏面一些問題說的過於複雜，細嚼慢嚥纔看得懂，作者肯定也是花了很多時間去歸納總結，從論文選題到結構，都做了整理，背後也一定是要推出工具的，應該就是青泥學術吧，所以作者考慮的比較全面，但是真正的科研人只要掌握其中一部分適合自己學科的模型就足矣！

從某種意義上而言，這是一本工具書。如果不喜歡看裏面的各種理論與模型，至少也可以參照其中的AI指令，進行自己的論文寫作。再不濟，還可以去青泥學術找找建議和靈感。起碼明天我就想做這件事了。

書中的理論十分系統，闡明瞭從問題提出到問題解決的基本邏輯，同時在此基礎上作者也創造出了一整套較爲完善的研究模型，很實用，適合有一定經驗的研究小白閱讀。 強調要有一定研究和文獻閱讀經驗是因爲這本書總體上理論概述所佔篇幅還是比較大的，需要有一定的感性經驗。同時這本書的講解也有助於我們將經驗理性化和系統化，從而形成我們自己更爲系統完善的研究思維。