計算社會學：系統應用篇
郭斌 梁韻基 於志文
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郭斌 梁韻基 於志文
自2009年至今，計算社會學步入了發展的黃金時期。多學科的深度交叉融合，以人工智能爲代表的數據科學方法的快速發展以及跨空間、多模態數據的快速富集等都使得計算社會學得到蓬勃發展，讓社會科學研究呈現出嶄新面貌，爲解釋人類行爲、羣體認知、社會演化等提供了重要的理論和方法支撐。本書採用漸進式的組織思路，以人工智能的經典模型爲基礎理論支撐，從社交網絡分析、網絡動力學、社交媒體挖掘與社羣智能三個維度進行延伸，圍繞典型應用系統梳理計算社會學的代表性應用。在兼顧廣度和深度的前提下，本書深度融合計算機科學、社會學、人工智能、複雜網絡、統計學和自然語言處理等多學科的專業概念，突出社會計算學近年來的研究成果和關鍵技術突破。本書爲人工智能與社會科學交叉融合提供了系統性的理論框架、方法體系與應用闡釋，是研究人員、專業人員以及工程、計算、AI、互聯網等領域的技術人員不可或缺的參考資料，同時也可作爲相關領域的高年級本科生和研究生的教材。
自2009年起，計算社會學迎來發展高峰。多學科交叉融合，特別是數據科學與AI的迅猛進步，跨空間多模態數據的豐富，讓計算社會學煥發新生，爲社會科學研究提供全新視角，深度解讀人類行爲、羣體認知、社會演化等。本書遵循漸進式思路，以AI經典模型爲基石，從社交網絡分析、網絡動力學、社交媒體挖掘與社羣智能三大維度拓展，梳理計算社會學的應用典範。在廣度和深度並重下，本書融合計算機科學、社會學、AI、複雜網絡、統計學和自然語言處理等多學科精髓，凸顯社會計算學的最新成果與關鍵突破。本書爲AI與社會科學融合提供系統性理論框架、方法體系與應用解讀，是研究、專業人員及工程、計算、AI、互聯網領域技術人員的必備資料，也適合高年級本科生和研究生作爲教材使用。