運氣的祕密：科學版“改運指南”

名字起的不錯。本書的觀點只有一個：統計學的法則背後，有一個大規律——均值迴歸。作者列舉了各行各業的大量事例來證明這一規律，非常符合理性形而上學或者這個時代的科學讀物的寫法，因此，估計會收到不少好評，甚至成爲暢銷書。 但讓我們深入想想，均值迴歸的哲學解釋，或者哲學基礎到底在哪裏？ 我們當今的實證科學，總是要求我們把畢達哥拉斯的數的宇宙觀發揚光大，並希望用數學理性解釋這個世界的萬事萬物，任何規律，只要能夠放在數學公式裏，它的真相就算是被揭示了。我們不僅要問，爲何我們要把事物放在數學公式裏呢？其實很簡單，因爲在數學公式裏，我們才能夠更有效地控制和支配世界上的萬事萬物。總有一天，我們會突然發現，這個世界的萬事萬物並不是我們支配和控制的對象，而是我們生存的需要，這個客觀的物質的世界就會自然崩塌了。 世界上萬事萬物的存在，並不是矗立在那兒供我們研究控制的客觀物質存在者，而是被我們的生產生活一直改變着、塑造着，並融入我們意識裏的對象性存在物，是我們生存的需要，他們都是歷史性的存在。用理性把握的對象，只能是存在者而非存在本身。把握了存在者遺忘了存在，是這個時代最大的毛病。 均值迴歸在我看來，不是數學理性，也不是統計學規律，而是感性辯證法，是萬事萬物必然走向它的反面的否定性與推動性，是萬事萬物的不可脫離的歷史性。

👣《運氣的祕密:科學版“改運指南”》讀完本書📖探索了運氣的祕密，才發現成功值得學習，但不可複製。因爲萬物都在變化之中……從另一個角度來說明:思維固化的不可取，開放思維的必要性。 👣精彩的表現之後總會跟隨着糟糕的發揮，而不好的表現之後總會跟隨着進步。 👣就像個子高往往是受到了好運氣的影響，智商高通常也伴隨着好運氣。父母和子女可以分享共同的基因，但分享不了運氣。 👣概率是恆定的，而結果是獨立的。 👣按照統計學上的迴歸效應，巨大的成功之後便難以書寫同樣的輝煌，巨大的失敗之後失敗卻總會好轉。 👣滿足於現狀似乎是致命的，而改變本身就是一種進步。這麼看來，均值迴歸再一次愚弄了人類。 👣業績表現只是一種有瑕疵的衡量標準，並且極易受到均值迴歸效應的影響。 👣均值迴歸現象就像是一個被拉長的彈簧，最終總會回到它原本的長度。 👣均值迴歸效應是陷阱與機遇的集合，讓我們避免陷阱，抓住機遇！ 👣感恩遇見

運氣是指事件發生的概率很微小，通常在不可預料的背景下發生的，事件的結果與個人的心願相符。 好運並非隨機性的，而是與我們的思維、行爲、態度等息息相關的。 本書的作者從經濟學和統計學的角度，解釋運氣。運氣是存在我們生活中，也是有規律的。 運氣不是等來的，而是靠自己去爭取和創造的。 好運的來源：勤奮、自律、堅持。

卡尼曼和特沃斯基認爲，人類的思維過程往往會遵循某種規則而產生錯誤推論，他們將這種規則稱爲“小數定律”。 出色的發揮就像有磁力一樣，總會吸引水平稍差的發揮緊隨其後。統計學家將這種“磁力”稱爲“均值迴歸”。 認清小數定律和均值迴歸的事實，能夠讓我們避免謬誤。我們不應該誇大有限數據的作用，也不應該忽略歸於平庸的現實。這是運動表現、考試成績、醫學研究、商業利潤、求職面試、浪漫戀愛以及很多事物的真相。 在各個時代的文明中，都會有天才橫空出世，但是在大部分時候，人類的智力水平會迴歸到均值。 無論使用怎樣的定義和測試，只要一個人進行無數次具有可比性的測試，我們都可以將測試的平均分數看作這個人的能力。 一般人都有選擇性記憶的傾向。我們只會記得支持自己信念的東西，忽略不願意相信的證據。 當兩個人面對同一件事時，一個人比另一個人更瞭解真實的情況，這就是信息不對稱。 人們傾向於用已知的“事實”作爲他們猜測的依據。 一旦我們認識到運氣對生活的影響無處不在，就可以在均值迴歸效應發生前預見它，並且在發生時理解它，而不必捏造出毫無根據的理論去解釋運氣的變化。我們不僅不會再被均值迴歸效應愚弄，甚至可以利用它。

不知道微信讀書爲什麼推薦這本書，說實話這是2024年讀過最爛的一本書，書中引用大量模糊不清的統計學數字更加模糊了讀者的大腦，只看表象，而不看底層邏輯，生搬硬套，刻舟求劍，緣木求魚。 最可恨的是，用了歷史上很多著名實驗爲其站臺，不僅歪曲他人實驗結果以服從作者預設的結論，而且亂解讀“均值迴歸”等理論，推導出了許多禁不起推敲的結論。這本書太荒唐，我都罵不過來了，寫這種書和招搖撞騙有什麼區別？！ 我想說，用以往的經驗拿來推測未來就是扯淡。 世界上萬事萬物的存在，並不是矗立在那兒供我們研究控制的客觀物質存在者，而是被我們的生產生活一直改變着、塑造着，並融入我們意識裏的對象性存在物，是我們生存的需要，他們都是歷史性的存在。用理性把握的對象，只能是存在者而非存在本身。把握了存在者遺忘了存在，是這個時代最大的毛病。

回憶關鍵詞（第479期） 習慣性好評吧，說實話，這麼大的篇幅來講述統計學中的一個概念，照理說，應該會把這個問題剖析得很全面，但事實上並沒有達到這樣的效果，倒是很像由很多故事堆砌而來。 這本書不能作爲理解統計學相關理論知識的“主力書籍”，如果可以，結合《女士品茶》這本書來看，效果會更好一些。 迴歸到書的內容上來，這本書帶給我的價值是什麼呢。 第一、我們對於事件的理解很多時候來源於我們看待這個事件的角度，而這個角度，我們很多時候又是通過這樣或者那樣的數據來定義的，所以出現了一個非常經典的“薛定諤的貓”的現象：我們對於這個世界的認識，取決於我們看待這個世界的方式。 第二，還是一個很值得思考的問題，我們研究這個研究那個，說到底是人們內心對於因果論，對於解釋世界的一種天性，因而，對於不確定性，人天生是極爲抗拒的，但是，有句很經典的話，大自然的不確定性可能遠遠高於我們所認爲的確定性，可能是我們的基礎學科還沒有達到解釋世間一切的程度，但是接受這個設定有助於我們更好地理解這個世界。 第三，即便每次事件都是獨立的，但是相同事件的多次發生仍然會影響人們對下一次事件發生概率的判斷，也正是因爲如此，我們纔會不斷尋找合適可靠的理論規律，總結出一個又一個的“因A所以B”，而人類正是有了大量的這種因果連接，纔有了今天的這般成績。這有點像是《三體》中外星人想要鎖死我們基礎科學研究的初衷。 最後，總結一下吧，當下的科學大廈雖然說已經很完善了，但是我們仍然要明白，一切皆有可能，真理，但凡有一點偏差，就是謬誤。

看這本書之前，專門去看了差評評論都講啥。最後還是決定點開這本書來看，主要是覺得每本書都會有亮點和精華之處，就好像“一千個人有一千個哈姆雷特”，無論其他人看到了“哈姆雷特”的哪一面。都不影響每個獨立的讀者從中看到自己想看到的那個“哈姆雷特”。 看完之後，感覺這是一本被書名耽誤了的書。取名跟運氣相關，通篇內容講的卻是均值迴歸現象。書名如果取名“生活中的均值迴歸效應”估計差評就沒那麼多了。 很多人可能是衝着想“改運”而點開的這本書，最後看下來發現跟運氣沒有一毛錢關係，感覺被騙了，所以生氣的“差評了”，不怨讀者，實在是被書名誤導了。 但是如果從想了解生活中存在的均值迴歸效應去看這本書，非常的有收穫，它會讓你知道生活中的一些現象和困惑，其實是遵循着科學規律，也就是統計學規律，它就是“均值迴歸”。 在遺傳特徵領域中，均值迴歸效應表現爲不正常的父母生出的孩子整體上會更正常。 在教育領域中，均值迴歸效應表現爲成績超過平均水平的學生就越容易接近於常人。 在擲骰子游戲、紙牌和其他基於運氣的遊戲中，均值迴歸效應表現爲精彩的表現之後最有可能出現的是稍遜一籌的表現。 在醫學領域中，均值迴歸效應表現爲診斷測試中會發生多種自然變化。 在商業領域中，均值迴歸效應表現爲多數衡量成功的辦法中都存在着偶然的波動。 在對求職者的評價中，均值迴歸效應表現爲當對一個人的工作能力不確定時，那些看上去最合適的人選最有可能達不到預期水平。 在股市中，均值迴歸效應表現爲收入高或者收入低的公司股價會向均值迴歸。 “在統計學範疇，很少會有比均值迴歸更有趣的概念，原因有二：首先，人們幾乎每天在生活中都會遇到；其次，幾乎沒有人理解它。因此，均值迴歸成爲人類做出錯誤判斷的根源之一。” 19世紀，英國著名生物學家弗朗西斯·高爾頓發現了一個有趣現象。他測量了205對父母及其928名成年子女的身高，發現身高特別高的父母，他們的子女通常會比父母矮一些；而身高特別矮的父母，他們的子女通常會比父母高一些。 整體上，子女的身高會向人羣的平均身高“迴歸”，這是遺傳中的均值迴歸。 任何一次具體成績 = 真實水平 + 臨場發揮 + 運氣。超常發揮那次，是正面運氣達到了頂峯。而下一次，運氣成分大概率會減弱（甚至變成負面運氣），成績自然回落。 這不代表孩子退步了，只是迴歸到他真實的平均水平附近。這是考試或比賽中的均值迴歸。 在賭場上，只要玩的次數足夠多，玩家幾乎註定會輸，因爲運氣波動會被熨平，莊家的概率優勢會穩定變現。 玩的次數越多，運氣的影響減弱，真實概率（通常是輸）開始主導，就會開始穩定地輸錢，向“負收益”的均值迴歸。 面試表現 = 真實能力 + 精心準備 + 臨場發揮 + 與面試官的“化學反應”。 入職後，員工的表現會有波動。某個月他完成了一個極難的項目（峯值），你據此給予超高評價和獎勵。 但接下來幾個月，他的產出恢復平常。這不是他懈怠了，而是表現從峯值迴歸到了他的個人均值。 在行業風口期，很多普通公司也能飛起來。但風一停，沒有真正核心競爭力的公司就會摔下來。市場的長期價值，最終會迴歸到企業真實的盈利能力均值上。 某個股票或基金去年漲了100%，你衝進去買，結果它今年一動不動甚至下跌。這不是運氣不好，而是它之前的大漲可能已經透支了未來，價格正在向它真實的“價值均值”迴歸。 ...... 如果你對爲什麼自己的父母身高很高，兄弟姐妹和自己的身高卻很普通，或者父母的智商很高，兄弟姐妹和自己的智商卻是平均水平。 自己和伴侶的身高很高，孩子的身高很普通，或者自己和伴侶的都很聰明，是985畢業，孩子卻不聰明，學習能力不強，只是普通人的水平。 這些其實都是均值迴歸效應在起作用。 均值迴歸效應的總體原則是：一些事物看似高於或低於平均水平，它們的實際情況雖然也可能如此，但與平均水平的差距不如表象那麼明顯。 最能讓人引起共鳴的一個例子是尋找靈魂伴侶。每個人都在尋找不同的東西，我們姑且稱其爲“亮點”。當你不帶有任何期待時，你可能會看到某個人身上具有很多亮點，但是當你更深入地瞭解這個人時，通常都會有些失望。 從理論上來講，看似有更多亮點的人可能表現得更好，但實際卻並非如此。 這並不意味着我們不應該選擇那些表面上的最佳人選，只是應該對他們的實際情況與預期之間的落差有心理準備。我們也應該清醒地認識到，對方對我們的感覺可能也是如此。 一旦你決定承認某人的存在、僱用某人，或者與某人發展一段認真的關係，就要提醒自己：在發現對方不如預期那樣好時，千萬不要產生所謂的事後反悔。 均值迴歸效應解釋了，爲什麼籬笆另一邊的草總是更綠一些，爲什麼親密會催生憎惡。但請不要放棄你擁有的東西，因爲均值迴歸效應還提示你，你想要的東西可能並不像它看起來那樣好。沒有什麼是完美的，包括你自己！ 均值迴歸現象其實在生活中是無處不在的，只是就好像“水裏的魚感受不到水的存在一樣”，身處在社會這個大環境中，我們總是感知不到很多無處不在的現象，或者是理解不了。 這本書把這些現象解釋出來了，當然解釋的過程是有些拗口的，這可能跟歐美人的寫作風格有關，反正我看的過程是有點痛苦的，因爲不夠通俗易懂，也有一些專業的學術用語。 但看完之後對均值迴歸現象是有了大致的瞭解，也不能說看完一本書，理解了一些規律就能把生活過好了。不管怎麼說至少是增長了一點點見識，聊天的時候也是能“吹吹水”一下子的。 畢竟“均值迴歸效應”這名字聽着就挺高大上的！

別看了大家，如果一定要看的話，記得帶上自己的腦子，不然很容易被騙，多想想結論是否真實，如果作者所言是真實的，世界是否很荒唐？ 今天在微信讀書上看到一本新書，2024年纔出版的，用均值迴歸來解釋公衆在意的許多事情，包括教育、遊戲、體育、健康等等。 有所創新，但可恨的是，用了歷史上很多著名實驗爲其站臺，不僅歪曲他人實驗結果以服從作者預設的結論，而且亂解讀‘均值迴歸’等理論，推導出了許多禁不起推敲的結論。這本書太荒唐，我都罵不過來了，寫這種書和招搖撞騙有什麼區別😕

龍生龍，鳳生鳳 推薦等級：★★★ 不少女性在相親的時候往往會對男方的身高有要求，180的身高按照樸素的觀念來看會遺傳給下一代，可實際情況究竟如何？瞭解到事實真相的恐怕會不免失望。 《運氣的祕密：科學版“改運指南”》作者藉助統計學知識告訴讀者一個樸素的道路，那就是均值迴歸的強大遠超我們的想象。經常遇見卻不理解，從而會導致人類作出錯誤的決定。 1.身高遺傳 達爾文的表弟高爾頓在19世紀通過對豌豆等研究試圖揭露身高遺傳的奧祕，經過他的努力讓均值迴歸逐漸出現在世人面前。在他的解釋中，父母和子女的身高遺傳並不是我們以往想象的那麼簡單。 均值回顧的雙向性意味着父母和子女的身高不會太偏離平均水平。用大白話來說就是，不管父母有多高，子女大概率和一般身高相差不多，同理也可以從子女推測父母的身高。 人們希望的是身高可以通過父母遺傳給子女，可個子高生下來的孩子未必會高，甚至可能還出現相對較矮的情況。高爾頓對此的解釋是受到父母和血統等影響，如今來看，更爲科學的解釋是運氣。 均值迴歸是運氣造成的統計現象。要是考慮到其他方面的遺傳，儘管影響因素不少，可運氣的重要性依然不容忽視。智力也好，運動能力也罷，皆是如此。 對於有選擇性記憶傾向的人類來說，這一洞見可能會讓人感到難以接受的衝擊，從而會忽視掉那些證據甚至選擇不相信。可若你試着去了解和接受，就會發現其實際產生的影響遠超我們的想象。 2.運氣傳遞 好運氣還是壞運氣，父母都很難傳遞給子女。《精英陷阱》里美國精英通過不設上限的投資讓後代繼承了自己的社會地位，可要是考慮到這一點，想必不少人的如意算盤會落了空。 熟悉籃球比賽的人，可能會相信熱手效應。根據不少心理學家和研究結果來看，它就是不存在。這就像一個直觀版的運氣傳遞遊戲，人們的執念或許會受到其影響，但實際效果可能會和我們的預期不同。 《思考，快與慢》裏卡尼曼認可了《熱手效應》一書的研究結果，但就目前來說仍需進一步的完善。對於普通人來說，值得注意的是此舉導致的認知錯誤和賭徒謬誤的疊加會產生災難結果。 賭徒謬誤經常出現在《運氣的誘餌》裏的賭場中，這些人或許會相信好運氣會帶來壞運氣，或者相反。總之這就像福禍相依的一種變形版本，可實際的情況不是如此。 在統計學數據裏，好運氣和壞運氣的出現是隨機的，除非你作弊，否則遊戲不會按照上述的規律來出現。當然在有些時候，可能會呈現出類似的錯覺，讓人心生妄念。 3.均值迴歸 《思考，快與慢》的作者卡尼曼曾經講過一個如今耳熟能詳的例子，以色列的飛行教員，往往會在學員表現不佳的時候惡語相向，對於表現好的則大加表演。 此舉聽起來沒有什麼問題，想必現實中很多人也是這麼做的。其所依據的可能是相信提供如此反饋可以讓學員的水平有所改變，可事實卻並不是如此。 在卡尼曼的研究下，那些表現不佳的即便你不加干預也會在此後的訓練中有所起色。這就是均值迴歸的魅力。它不會讓個別的異常值影響到正常的基準線。 當情況糟糕的時候，人們往往有進行改變的衝突，可時常不明白這麼做是否合理。人們以爲表揚會讓人進步，懲罰則不會，可實際情況往往相反。 有些時候表揚會讓人自滿從而懈怠，捱罵會讓人用功。可在統計數據的面前，這些不過是極爲常見的均值迴歸現象。更爲有趣的是“我們獎勵別人時會受到懲罰，而懲罰別人時會受到獎勵。這是人性的一部分。” 4.關注人性 卡尼曼哪怕是洞察了其中的奧祕卻也難以改變人們的行爲，甚至可能只能眼睜睜看着它造成人類在很多決策中屢屢犯錯。好在有他等一衆學者的努力，這逐漸成爲了不少人的共識。 足球是圓的。在球場上什麼事情都可能會發生，人們通常以爲比賽主要看實力，可從結果來看運氣的佔比也不小。在高手和普通選手的比賽中實力確實會出現碾壓的情況，可在高手之間的比拼中運氣卻時常很重要。 運氣帶來的不確定性會讓不少的球員有迷信的行爲和念頭。一些所謂的幸運球衣或者其他物件和儀式，很多時候並沒有什麼用，不過是在自欺欺人罷了。 從統計學的角度來看，書中作者給出的洞見很有道理。可要是關注人性的話，我們也不能輕易否定掉那些看似不合理的行爲。以球員的迷信行爲來說，在一個充滿不確定性的世界裏其能尋找到一點掌控感還是很有必要的。 從科學的角度來說，盡人事天命是對的。可從現實來看，參與者的精神狀態和行爲表現有些時候還是少不了這些看起來不合理的行爲，倘若無傷大雅的話不妨聽之任之。 5.破解迷信 本書作者所涉及到現實中的場景極多，在均值迴歸現象和統計學的加持下，我們不難發現其中有不少的錯誤和迷信行爲。如此一來，我們確實可以輕鬆破解迷信。 “衆人皆醉我獨醒”出自屈原的《漁父》，卻也可能在很多人身上體現。我們固然要相信科學，可人類活動的世界裏科學並不是唯一的準則。否則的話《炒作機器》裏提到的假消息和錯誤消息闢謠起來恐怕易如反掌。 我們在理解現象背後的科學原理之後依然要抱着科學的態度去對待，比如書中提到的5%在統計學裏被視爲相關性的檢測標準，可現如今早已應該進行調整。 《從優秀到卓越》裏對於商業公司的成功給出了看似管理學的科學洞察，卻不過是不懂統計學常識的可笑錯誤罷了。我們可以利用科學的工具來看透本質，避免被現實世界所愚弄。 儘管作者在講述的過程中讓我們見識到了均值迴歸以及統計學的強大，可在實際運用中依然需要謹慎小心。用一個簡單的道理來應對複雜的現實世界，有時會奏效，有時卻可能產生其他的錯誤。 6.寫在最後 本書可以說是對均值迴歸概念的科普之作。從源頭到現實中的運用，作者都給出了相對詳盡的介紹，在此基礎上給出了自己的觀點和建議，相信可以幫助到不少的普通讀者。 倘若對此概念早已耳聞，在瞭解作者提及的現象之後還應該進行深入思考。以書中對於名校的統計分析來看，名校未必就可以讓學生變得優秀，故而入選和落選並不能說明什麼。 結合現實來看，《買進名校》從家長到校方的合謀之所以盛行也並非沒有道理。名校的招牌在升學和入職的遊戲裏仍會發揮較大的作用，哪怕不符合科學的認知。 我們在學習的過程中習慣了科學的認識和思維方式，可依然要知道現實世界裏並不總是如此運行。有些時候明知是錯誤的行爲可能會比我們持續的時間要久、影響更大，此時我們又該如何應對？ 科學給了我們解決問題的工具，可現實中的問題並不會因此而迎刃而解。在科學觸達不到的地方，迷信大行其道。人類的錯誤認知和行爲更是源源不絕。

我們對人事物的認知一定會隨着深入瞭解發生變化，那結果很有可能會發現實際情況比第一印象或者自認爲的情況更好或更壞，沒有什麼東西是完美的，包括我們自己，所以要注意不要輕易放棄停留在我們周身的東西，因爲在均值迴歸效應下，這些東西在實際上都是與實際的我們相匹配的，我們與其去在選擇外界上做努力，倒不如努力提升自身實際水平，讓真實迴歸匹配價值。 而對於任何意義上的投資而言，“市場”對它的價值評價無論發生怎樣的波動，最終也都會迴歸到它原本的價值。所有誤打誤撞的運氣也不可能持續出現，所以，不斷提升價值，學會辨識真正的價值纔是投資中最重要的法寶。 ​《道德經》裏有言“反者，道之動；弱者，道之用。《呂氏春秋-博志》裏有言“物極必反“。萬事萬物的變化規律，都是在峯值與均值間轉換，從隨機離散到趨於平穩的過程。 從社交的互動感受，到醫療的方案制定；從基因遺傳問題，到個人職業規劃；從學校裏用成績考覈教學質量，到休息日用紙牌遊戲進行社交娛樂；從資本市場做風投評估，到職業賽場對球員能力分析，“均值迴歸”的“身影“無處不在。如書中所言:“在統計學範疇，很少會有比均值迴歸更有趣的概念，原因有二：首先，人們幾乎每天在生活中都會遇到；其次，幾乎沒有人理解它。因此，均值迴歸成爲人類做出錯誤判斷的根源之一。”