科研統計思維與方法：SPSS實戰

內容簡介

本書以實際案例和具體應用爲驅動，以培養科研統計思維爲目標，藉助 SPSS，系統地講授了差異顯著性檢驗、方差分析、相關性分析、迴歸分析、聚類分析、主成分分析，以及結構方程模型的概念、原理和具體使用。 全書共 8 章。第 1 章系統地討論了科研統計思維及統計分析的相關概念，並以量化類典型論文爲例拋出統計思維的核心問題。第 2 章介紹了數據的規範化及預處理，重點講解了基於數據做論證所必需的前置操作。第 3 章介紹了統計描述及數據加工。第 4 章講解了差異顯著性檢驗。第 5 章介紹了方差分析及其高級應用，闡述了單因素方差分析、多因素方差分析、協方差分析、多因變量方差分析等內容，以及事後檢驗、均值邊際圖等高級應用的相關知識。第 6 章介紹了關聯性分析技術和迴歸分析。第 7 章講解了聚類分析技術。第 8 章介紹了因子分析與降維，主要討論了探索性因子分析和驗證性因子分析（結構方程模型）等方法。 本書可作爲量化研究相關專業本科生、研究生，以及大中專院校學生的教學用書，還可作爲有志於瞭解量化研究方法和科研統計思維的科研人員、工程技術人員以及商務人員的參考用書。

讀者書評

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