Python自然語言理解：自然語言理解系統開發與應用實戰
黛博拉·A. 達爾
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黛博拉·A. 達爾
本書的目標是爲Python開發人員提供堅實的NLU基礎知識。本書將深入探索自然語言理解相關實用技術，並幫助讀者創建各種新穎實用的自然語言理解應用程序。本書共分爲三部分：第1部分介紹了NLU的背景以及如何開始一個NLU項目；第二部分探討了完成NLU任務所需要使用的Python工具和相關技術；第三部分討論了在管理和部署NLU應用程序時應該考慮的因素，以及對NLU未來的展望。
想起nlp的段子： 在大模型層出不窮的當下，所有的nlp問題都可以一次解決，就像一拳超人那樣——硬train一發。
四類自然語言處理方法，分別爲： 基於規則的方法 統計機器學習方法 深度學習和神經網絡方法 預訓練模型
python做自然語言處理的入門書。 比網上自己搜代碼教程，多了一點系統化的基礎知識。 強時效性的工具書。
收穫的不僅是模型方法，更多的是書中的優秀資源鏈接和工具